”极大似然估计“ 的搜索结果

     一、极大似然估计概述 极大似然估计是频率学派的进行参数估计的法宝,基于以下两种假设前提: ①某一事件发生是因为该事件发生概率最大。 ②事件发生与模型参数θ有关,模型参数θ是一个定值。 极大似然估计是通过...

     极大似然估计 极大似然估计是概率的log概率的最大化问题,即max(log(P)),log函数是单调函数,通常取底数大于1的情况,所以log函数不影响原来概率大小的判断。如果取极大似然函数的相反数,得到的就是我们熟悉的...

     二、极大似然原理及数学表示三、极大似然估计法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)四、 极大似然估计法求估计值的步骤:五、极大似然估计法应用六、总结 一、什么是极大似然估计? 1.首先来看贝叶斯分类,我们都...

      以前多次接触过极大似然估计,但一直都不太明白到底什么原理,最近在看贝叶斯分类,对极大似然估计有了新的认识,总结如下: 贝叶斯决策  首先来看贝叶斯分类,我们都知道经典的贝叶斯公式:  其中:p(w):...

     采用广义极大似然估计(M 估计)建立的预测模型能够有效地通过权函数降低异常点在模型中的权重。通过人体血糖钳夹临床实验和口服葡萄糖耐量测试实验,利用M 估计和最小二乘估计法(OLS 估计)两种方法建立了血糖预测模型...

     极大似然估计方法(Maximum Likelihood Estimate,MLE)也称为最大概似估计或最大似然估计,是求估计的另一种方法,最大概似1821年首先由德国数学家C. F. Gauss提出,但是这个方法通常被归功于英国的统计学家R. A. ...

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