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     这些问题旨在评估候选人对机器学习基础知识的了解、算法掌握程度、模型评估与优化能力以及实际应用经验。希望这份面试题能帮助你更好地准备机器学习领域的面试！

     这个是机器学习常见的一些面试题目，可能内容涵盖的不完全，对于没有基础的同学来说，一些概念的理解还是有帮助的。

     BAT机器学习面试1000题系列 1 前言 1 BAT机器学习面试1000题系列 2 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 22 2 归一化有可能提高精度 22 3 归一化的类型 23 1）线性归一化 23 2）标准差标准化 ...

     本文详述了一些关于机器学习方面面试官可能会问到的问题总结，详尽而厚实，供即将找工作的同学学习消化，望大家在毕业季能取得一个好工作。

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     1. 一根木棒截成三段，能组成三角形的概率 2. · 找二叉树中任意两个节点的最近公共祖先 3. · 推导一下逻辑回归算法，如何得到 loss function

     这份机器学习经典面试题集包含了十道常见问题及其详细答案，涵盖了机器学习领域的基础概念、常见算法和技术。问题涉及机器学习的定义、监督学习和无监督学习的区别、过拟合和如何避免、偏差-方差权衡、分类和回归...

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