机器学习概念 - 程序员宅基地

机器学习、监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习的区别

标签：机器学习深度学习

**机器学习按学习形式主要包括监督学习、半监督学习、无监督学习和强化学习，有监督学习就是根据有标签的数据集学习一个由输入到输出的映射；而无监督学习是学习一个没有标签的数据集，是基于数据之间的相似性进行...

2 机器学习基本概念

标签：机器学习

2. 概念学习：人类学习概念：鸟，车，计算机定义：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数 3. 例子：学习 “享受运动" 这一概念：小明进行水上运动，是否享受运动取决于...

机器学习笔记（15）— 基本概念batch、batchsize、epoch、iteration

本文主要介绍机器学习中的四个基本概念，batch、batchsize、epoch、iteration，这几个概念对于初学者来说容易混淆。因此在次记录一下。深度学习中的优化算法就是梯度下降算法，通过该算法来进行参数的优化，参数的...

机器学习中的数学——范数

标签：机器学习深度学习线性代数

分类目录：《算法设计与分析》总目录有时我们需要衡量一个向量的大小。在机器学习中，我们经常使用被称为范数的函数衡量向量大小。形式上，LPL^PLP范数定义如下

（西瓜书）机器学习（周志华）书目录

标签：机器学习人工智能

1.机器学习概述 1.1.人工智能与机器学习 1.2.机器学习分类 1.3.机器学习应用 1.4.机器学习常用术语解释 2.模型的评估与选择 2.1.经验误差与过拟合 2.2.评估方法 2.3.性能度量 2.4.偏差与方差 3.线性回归 ...

浅谈机器学习之深度学习

标签：深度学习机器学习

小白浅谈机器学习之深度学习一.机器学习简介机器学习是一种多领域交叉学科，专门研究计算机如何模拟或实现人类学习行为，以获取新的知识或技能重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心...

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习和人工智能的联系和区别？

标签：人工智能 AI Artificial Intelligence

机器学习、深度学习、强化学习和人工智能的关系是什么？人工智能的学习算法大家庭1. 机器学习的定义2. 深度学习的定义3. 强化学习的定义4. 迁移学习的定义5. 人工智能的定义6. 机器学习 VS 深度学习 VS 强化学习 VS ...

机器学习实战（速成版）

标签：机器学习机器学习算法机器学习实战

让学员用最短的时间、零起步迅速学会基于sklearn完成机器学习项目！先从基本概念开始；然后实战各类算法；全程弱化理论推导，强化动手实战！全流程一气呵成，短平快即学即用

机器学习入门之机器学习理论入门

标签：机器学习机器学习算法机器学习实战

本课程将向大家介绍机器学习的基本概念，包括监督学习与非监督学习，以及一些常见算法。

统计学和机器学习到底存在哪些联系和区别？

标签：统计学和机器学习

统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的外衣。而机器学习支撑的人工智能也被称为“统计学的外延” 例如，诺奖得主托马斯·萨金特曾经说过人工智能...

数据挖掘、机器学习、深度学习的区别

标签：数据挖掘深度学习

详细解析数据挖掘、机器学习、深度学习的概念和区别

机器学习中的梯度下降法

标签：机器学习算法人工智能

1. 机器学习中为什么需要梯度下降梯度下降是机器学习中常见优化算法之一，梯度下降法有以下几个作用：（1）梯度下降是迭代法的一种，可以用于求解最小二乘问题。（2）在求解机器学习算法的模型参数，即无...

机器学习的三要素

标签：机器学习

一、机器学习的三要素数据在机器学习方法框架中的流动，会按顺序经历三个过程，分别对应机器学习的三大要素：1. 模型；2. 策略；3. 算法模型：谈到机器学习，经常会谈到机器学习的“模型”。在机器学习中，模型的...

面试题：机器学习的学习方式主要有哪些？

标签： python 机器学习深度学习

面试题：机器学习的学习方式主要有哪些？

Spark机器学习数据流水线

标签： spark ml 机器学习

怎么用Apache Spark机器学习包来实现机器学习数据流水线。数据价值链处理的步骤。 Spark机器学习流水线模块和API。文字分类和广告检测用例。在之前的“用Apache Spark做大数据处理”系列文章中，我们学习...

深度学习概念与人工智能技术之间关系及机器学习与深度学习区别

标签：人工智能深度学习机器学习

AI技术主要包括机器学习，表征学习（特征学习），深度学习等 AI技术包含关系上图为人工智能技术的包含关系可见AI包括机器学习（machine learning），机器学习又包括表征学习（representation learning），深度...

好书推荐丨细说机器学习：从理论到实践

标签：机器学习人工智能

本期博主给大家推荐一本有关机器学习的全新正版书籍，对机器学习、人工智能感兴趣的小伙伴们快来看看吧~

【机器学习笔记】有监督学习和无监督学习

概念：通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的，也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力。简单来说，就像有...

【机器学习】——白话入门及术语解释

标签：机器学习人工智能

小白如何快速入门机器学习？如果不做专职的相关岗位开发，自己跑一些学习程序是否可行呢？比较现在各种框架都挺多的了，即使再不济，了解一下具体都能做哪些东西也是很不错的。

第1节：深度学习与机器学习的区别

标签：深度学习机器学习算法

首先，关于机器学习，深度学习，人工智能的相关概念和领域划分详情可参见这篇文章一文看懂人工智能、机器学习、深度学习与神经网络之间的区别与关系那么我们今天要说的深度学习与机器学习的区别主要体现在以下三...

深度学习和机器学习的区别

或者说传统的机器学习有什么问题。老师讲解的时候一带而过，什么维度灾难啊之类的，可能觉得这个问题太浅显了吧(|| Д)````不过我发现自己确实还不太明白，于是Google了一下，发现一篇很棒的科普文，这里翻译一下，...

【机器学习】目标函数总结

标签：机器学习聚类算法

几乎所有的机器学习算法最后都归结为求解最优化问题，以达到我们想让算法达到的目标。为了完成某一目标，需要构造出一个目标函数来，然后让该函数取极大值或极小值（也就是优化），从而得到机器学习算法的模型参数...

机器学习之特征工程详解

标签：人工智能深度学习

本文以特征工程的基本概念为引，着重介绍了特征工程的主要工作流程和实现方法，供大家学习参考。

机器学习：VC维的概念和用途

标签：人工智能

VC维是机器学习的重要概念，它给机器学习的“可学习性”提供了理论基础。然而，在网上的博客中，多数将VC维解释的复杂抽象，看后似是而非。本文意在用浅显易懂的手段，将VC维的基本概念交待清楚，然后，再在高层次上...

机器学习5种特征选择的方法！

我们知道模型的性能会随着使用特征数量的增加而增加。但是，当超过峰值时，模型性能将会下降。这就是为什么我们只需要选择能够有效预测的特征的原因。特征选择类似于降维技术，其目的是减少特征的数量，但是从...

机器学习与深度学习到底有什么区别

标签：机器学习深度学习

机器学习和深度学习的区别是什么？随着业内对数据科学和机器学习使用的日益增长的趋势，对于每个想要生存下来的公司来说，重视机器学习将变得非常重要。...一、机器学习和深度学习概念： 1、机器学习　　机器

机器学习、深度学习、统计学习、NLP、CV各领域的联系

标签：机器学习自然语言处理深度学习

其实，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘，计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着很深的联系。从范围上来说，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘是类似的，同时，机器学习与其他领域的处理技术...

机器学习四大基本模型：回归、分类、聚类、降维

标签：分类回归聚类

在本文中，我对现代机器学习算法进行了简要梳理，我通过查阅转载众多博客和资料，基于实践中的经验，讨论每个算法的优缺点，并以机器学习入门者的角色来看待各个模型。

手把手教你强化学习 (一) 什么是强化学习？与机器学习有什么区别？

标签：机器学习人工智能

公众号介绍：主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器学习等相关内容，分享学习过程中的学习笔记和心得！期待您的关注，欢迎一起学习交流进步！强化学习基本简介在19年4月，有写过一篇强化学习的入门...

机器学习和AI精粹

标签：机器学习机器学习算法机器学习实战

【面向人群】 1、具有一定SQL经验的数据科学从业者 2、希望在AWS和GCP上扩展基于云机器学习的数据科学从业者 3、希望了解如何更深入实践数据科学原理的软件开发人员 4、希望理解Python中的机器学习和人工智能，以...

”机器学习概念“ 的搜索结果

机器学习、监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习的区别

2 机器学习基本概念

机器学习笔记（15）— 基本概念batch、batchsize、epoch、iteration

机器学习中的数学——范数

（西瓜书）机器学习（周志华）书目录

浅谈机器学习之深度学习

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习和人工智能的联系和区别？

机器学习实战（速成版）

机器学习入门之机器学习理论入门

统计学和机器学习到底存在哪些联系和区别？

数据挖掘、机器学习、深度学习的区别

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面试题：机器学习的学习方式主要有哪些？

Spark机器学习数据流水线

深度学习概念与人工智能技术之间关系及机器学习与深度学习区别

好书推荐丨细说机器学习：从理论到实践

【机器学习笔记】有监督学习和无监督学习

【机器学习】——白话入门及术语解释

第1节：深度学习与机器学习的区别

深度学习和机器学习的区别

【机器学习】目标函数总结

机器学习之特征工程详解

机器学习：VC维的概念和用途

机器学习5种特征选择的方法！

机器学习与深度学习到底有什么区别

机器学习、深度学习、统计学习、NLP、CV各领域的联系

机器学习四大基本模型：回归、分类、聚类、降维

手把手教你强化学习 (一) 什么是强化学习？与机器学习有什么区别？

机器学习和AI精粹

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