”机器学习数据集“ 的搜索结果

     下面分享和记录一些常用的机器学习数据集: Kaggle:爱竞赛的盆友们应该很熟悉了,Kaggle上有各种有趣的数据集,拉面评级、篮球数据、甚至西雅图的宠物许可证。 https://www.kaggle.com/ UCI机器学习库:最古老的...

     在构造数据集的时候,要注意做好数据的清洗和标注,一个高质量的数据集往往能够提高模型训练的质量和预测的准确率。在缺乏数据的情况下,可以尝试寻找一些公开数据集,特别是得到公认的被普遍使用的数据集。模型的...

     老实说,您周围有很多现实世界的机器学习数据集,即使您不必完成全面的数据科学或机器学习课程,也可以选择练习基础数据科学和机器学习技能。但是是的,数据科学和机器学习项目绝对没有其他选择。大多数数据科学和...

     数据集划分方法一、留出法二、交叉验证法三、自助法四、调参与最终模型参考文献 一、留出法 1、将数据集 DDD 划分为两个互斥的集合:训练集 SSS 和测试集 TTT 。 2、训练/测试集划分时要保持数据分布一致性,即保证...

     下面,您将找到一个由用户组织的数据科学和机器学习免费数据集的策划列表。您将找到精选的数据集和我们最喜欢的聚合器。   目录 探索性分析 通用机器学习 深度学习 自然语言处理 基于云的机器学习 时间序列...

     在机器学习任务实施前,如何快速寻找到可用数据集,是令每一位研究人员最头痛的事情。本文为大家列举了八大主流数据集来源,不仅包含大量的数据集信息,而且包含了描述、用法以及一些实施案例等。01 Kaggle数据集...

     介绍在学习机器学习的时候,首当其冲的就是准备一份通用的数据集,方便与其他的算法进行比较。在这里,我写了一个用于加载MNIST数据集的方法,并将其进行封装,主要用于将MNIST数据集转换成numpy.array()格式的训练...

     本文介绍了10个更受欢迎的标准机器学习数据集,可以用作练习的资源。 每个数据集均按照一定的格式介绍,以使读者相对容易比较,为他们的特定练习任务选择数据集或建模方法。 格式: 名称:如何引用数据集 ...

     正如大家现在知道的,深度学习模型(DL)和机器学习模型(ML)是数据驱动型任务,在近乎完美的数据集面前,模型间的细微差异可以忽略。但要获得覆盖目标场景所有特征的样本,不仅要耗费巨大的人力物力,而且往往也无法...

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