本文介绍机器学习过程中一个可用的小型数据集
标签: 机器学习 数据集
吴恩达机器学习所有数据集
近年来,3D机器学习领域取得了巨大进展,它是一个融合了计算机视觉、计算机图形学和机器学习的跨学科领域。本文列举了最流行的16个3D机器学习数据集,可以利用这个将数据集中的3D模型文件转到你的算法需要的格式。
下面分享和记录一些常用的机器学习数据集: Kaggle:爱竞赛的盆友们应该很熟悉了,Kaggle上有各种有趣的数据集,拉面评级、篮球数据、甚至西雅图的宠物许可证。 https://www.kaggle.com/ UCI机器学习库:最古老的...
一些常用的机器学习数据集,包括保险数据,音乐分类,图片分类 等等
标签: 人工智能
1.AI Studio数据集: 开放数据集-百度AI Studio - 人工智能学习与实训社区 2.天池数据集:数据集-阿里系唯一对外开放数据分享平台 3.Papers With Code数据集:Machine Learning Datasets | Papers With Code 4....
老实说,您周围有很多现实世界的机器学习数据集,即使您不必完成全面的数据科学或机器学习课程,也可以选择练习基础数据科学和机器学习技能。但是是的,数据科学和机器学习项目绝对没有其他选择。大多数数据科学和...
标签: 机器学习
数据集划分方法一、留出法二、交叉验证法三、自助法四、调参与最终模型参考文献 一、留出法 1、将数据集 DDD 划分为两个互斥的集合:训练集 SSS 和测试集 TTT 。 2、训练/测试集划分时要保持数据分布一致性,即保证...
深度学习数据集 自然语言处理的数据集 云计算机学习的数据集 时间序列分析的数据集 推荐系统的数据集 特定行业的数据集 流式传输的数据集 Web Scraping的数据集 当前事件的数据集 探索性分析的数...
下面,您将找到一个由用户组织的数据科学和机器学习免费数据集的策划列表。您将找到精选的数据集和我们最喜欢的聚合器。 目录 探索性分析 通用机器学习 深度学习 自然语言处理 基于云的机器学习 时间序列...
数据集划分方法 &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &epms; &...
UCI 机器学习数据集,包括cancer等经典数据集
csdn上一些吴恩达机器学习作业数据集都是需要积分下载,我在其他网站收集了所有的作业以及数据集,帮助大家学习和交流。
2019-01-07 22:08:07 首先,线性和非线性函数之间的区别: (左)线性函数(右)非线性函数 线性函数:可以简单定义为始终遵循以下原则的函数: 输入/输出=常数。...在其他维度中,它们也可以...
介绍在学习机器学习的时候,首当其冲的就是准备一份通用的数据集,方便与其他的算法进行比较。在这里,我写了一个用于加载MNIST数据集的方法,并将其进行封装,主要用于将MNIST数据集转换成numpy.array()格式的训练...
本文介绍了10个更受欢迎的标准机器学习数据集,可以用作练习的资源。 每个数据集均按照一定的格式介绍,以使读者相对容易比较,为他们的特定练习任务选择数据集或建模方法。 格式: 名称:如何引用数据集 ...
本文讨论了机器学习中的经验误差和过拟合问题,并介绍了划分训练集和测试集的方法。我们详细介绍了留出法、交叉验证法和自助法这三种常用的数据集划分方法,以及它们各自的优缺点。接着,我们探讨了调参对最终模型的...
标签: 机器学习
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正如大家现在知道的,深度学习模型(DL)和机器学习模型(ML)是数据驱动型任务,在近乎完美的数据集面前,模型间的细微差异可以忽略。但要获得覆盖目标场景所有特征的样本,不仅要耗费巨大的人力物力,而且往往也无法...