《机器学习实战》-Ch2-k-近邻算法-源代码,笔记链接见:https://blog.csdn.net/qq_34243930/article/details/84948770
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Spark机器学习实战介绍
本代码主要利用Python工具实现朴素贝叶斯分类,简单明了,易于理解
标签: 机器学习
机器学习实战手写识别训练集,解压到python文件夹下进行运行。
机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和...
本代码主要利用Python工具决策树,简单明了,易于理解
【机器学习实战】第十章 K-Means算法数据集
机器学习实战包括knn、决策树、随机森林、adaboost等算法以及数据集,按照每个章节实例对应代码,用Python3版本实现,代码附详细注释讲解。
《机器学习实战》第五章Logistic回归数据集testSet.txt
史诗级干货,机器学习实战+Python3实现
机器学习实战代码,里面的test.py是运行文件,treePlotter.py是画决策树的代码,decisionTree是构造决策树的代码。直接运行test.py就可以得出结果
《机器学习实战》有关kNN算法的源代码及相关的数据文件
机器学习实战
人工智能-机器学习
本系列课程为您讲述如何使用机器学习算法解决业务问题,会以实际业务作为出发点,所有实验都提供实验流程以及实验数据,帮您用短的时间学习机器学习的原理与使用方法。充分理解如何在业务问题上是同数据挖掘。
机器学习横跨计算机科学、工程科学和统计学等多个学科,需要多学科的专业知识。在需要解释并操作数据的领域都或多或少可以运用到机器学习,通过这本书可以系统地学习基于python语言的机器学习的相关知识
机器学习实战
经典机器学习算法,参考《机器学习实战》
标签: 机器学习
机器学习实战-波士顿房价预测
《机器学习实战》第二章节代码,包括datingDataSet.txt、datingDataSet2.txt、和书中用到的所有源代码
标签: 降维算法
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K-MEANS算法是输入聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。
Python数据挖掘与机器学习实战
【机器学习实战】机器学习实战第2章KNN算法数据集-数据集
这是《机器学习实战》这本书中所用的数据。
机器学习实战源码.zip