”机器学习实战“ 的搜索结果

     机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分析和解决问题的技术。一个机器学习项目从开始到结束大致分为5步,分别是定义问题、收集数据和预处理、选择算法和确定模型、训练拟合模型、评估并...

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     机器学习实战通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。这里给出的代码适用于Python 3.6版的。

     SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

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