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     写在前面:开始学习《机器学习实战》这本书啦,记录下自己觉得重要的点。 目录: 1 什么是机器学习 2 关键术语 3 机器学习的主要任务 4 如何选择合适的算法 5 开发机器学习应用程序的步骤 6 Python 语言的优势 ...

     注:此篇博客为转载,尊重原创。原文链接地址为:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50749614 作者: 龙心尘 && 寒小阳  时间:2016年2月。  出处:...

     介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验...

     Numpy是人工智能、数据分析从业者必备的知识和技能,也是学习后续Python扩展库(Matplotlib, SciPy, Pandas, Seaborn, Scikit-image等)的基础。 【推荐你学习这门课的理由】(1)图文并茂:课程采用Jupyter ...

     目录 评估指标的局限性(准确率,精确率,召回率,均方根误差) ROC曲线(曲线下的面积...过拟合与欠拟合 评估指标的局限性(准确率,精确率,召回率,均方根误差) 在模型评估过程中,分类问题、排序问题、回...

     机器学习路线图(附资料) 1. 引言 也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后...

     其文件将分享给学员,可作为交互式电子书使用。 ? (2)课程案例丰富,每个知识点均有代码示例说明。 ? (3)课程内容全面系统,涵盖了Matplotlib的基础绘图和高级绘图方法,包括:plot函数、定制绘图(设置轴...

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