机器学习/深度学习 - 程序员宅基地

机器学习与深度学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...

机器学习/深度学习500问

机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问机器学习/深度学习500问...

机器学习/深度学习500问绝对值

标签：机器学习深度学习

1.10 机器学习为什么要使用概率？ 4 1.11 变量与随机变量有什么区别？ 4 1.12 常见概率分布？ 5 1.13 举例理解条件概率 9 1.14 联合概率与边缘概率联系区别？ 10 1.15 条件概率的链式法则 10 1.16 独立性和...

深度学习与机器学习区别

标签：机器学习深度学习人工智能

深度学习特征提取是指利用深度神经网络模型对原始数据进行自动学习提取特征的过程，使得原始数据能够更好地表示为一组高层次、抽象的特征，从而能够更好地应用于分类、识别、检测等任务中。在这些过程中，需要考虑到...

程序获取 | 机器学习/深度学习程序和数据获取方式

标签：深度学习代码获取

程序获取 | 机器学习/深度学习程序和数据获取方式

政安晨：专栏目录【TensorFlow】【Keras】【机器学习/深度学习/神经网络——实例实战】

标签：机器学习 tensorflow keras

本文篇是作者政安晨的专栏《TensorFlow与Keras实战演绎机器学习》的总纲，专栏文章不断更新，...Keras给自己的定位是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，是一个开源的高级神经网络库，用于构建和训练深度学习模型。

Python 机器学习/深度学习/算法专栏/LLM - 导读目录

标签： python 深度学习 LLM

机器学习、深度学习、LLM、数据结构算法专栏目录与整理，方便查找与阅读。

深度学习和机器学习的区别

最近在听深度学习的课，老师提了一个基本的问题：为什么会出现深度学习？或者说传统的机器学习有什么问题。老师讲解的时候一带而过，什么维度灾难啊之类的，可能觉得这个问题太浅显了吧(|| Д)````不过我发现自己...

Docker入门指南：基于 docker 搭建机器学习/深度学习开发环境

标签： docker 深度学习

实际工作中，许多项目开发需要在Linux服务器上进行，本文为习惯使用 Windows 操作系统的朋友介绍一种基于Docker的，跨平台、便携性（方便移植、重新部署、可远程访问）的开发环境搭建方法。

机器学习/深度学习/强化学习资料汇总

标签：机器学习深度学习强化学习

去年3月份开始学习机器学习开始，7月份学习深度学习、强化学习，经过一年多的学习终于算勉强入门。把自己搜集到的一些书籍和不错的视频推荐给大家，希望帮助大家快速入门AI，同时也是作为自己学习的一个阶段性总结。...

机器学习/深度学习毕业设计(论文)选题推荐 2024 最新版

标签：毕业设计毕设

机器学习/深度学习毕业设计(论文)选题合集涵盖了深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、信息安全、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言...

了解机器学习/深度学习常用的框架、工具

标签：机器学习深度学习人工智能

了解机器学习/深度学习常用的框架、工具

1.1关于机器学习和深度学习

标签：机器学习回归人工智能

深度学习一.前景人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。二.机器学习 1.什么是机器学习？为了实现人工智能，专门研究...

在Linux服务器上运行机器学习/深度学习python程序

标签：深度学习 python 机器学习

日常如果我们的个人电脑满足不了某些机器学习/深度学习程序运行需求的话，一般需要在实验室或者公司服务器上跑自己的代码，这里介绍一下如何在linux服务器上运行机器学习/深度学习python程序。首先使用SecureCRT...

机器学习/深度学习算法学习心得

标签：学习心得深度学习算法工程师

想要入门机器学习，至少需要提前掌握以下两种技能必要的数学知识必不可少。高等数学，线性代数，概率论，矩阵论，凸优化等基本的编程能力，推荐python语言（必要时需要学习C++或者jave）当然，我相信大部分...

LabVIEW应用和部署：机器学习/深度学习

标签：机器学习深度学习 labview

LabVIEW应用和部署：机器学习/深度学习

AI之Tool：机器学习/深度学习常用工具(python/Anaconda等)的简介、安装、使用方法之详细攻略

标签：人工智能 python

：Java在企业级应用中有很大的影响力，而且也有一些用于机器学习和深度学习的库，如Deeplearning4j。：由GitHub开发，是一个开源的文本编辑器，支持Python和其他多种语言。： Python的标准发行版中自带的简单集成...

人工智能/机器学习/深度学习经典必看书籍【附百度网盘链接】

标签：深度学习机器学习人工智能

个人第一个帖子，嘻嘻。由于个人在研究生阶段准备跨专业学习... 《机器学习》周志华又名“西瓜书” 《南瓜书PumpBook》 DataWhale "西瓜书“的配套教辅书《深度学习》 Ian Goodfe...

机器学习/深度学习/NLP-7-准确率acc、精确率P、召回率R、F1、交叉熵

标签：机器学习深度学习算法

机器学习/深度学习/NLP-7-准确率acc、精确率P、召回率R、F1、交叉熵TP/FN/FP/TN准确率acc精确率P召回率RF1实例交叉熵 TP/FN/FP/TN TP: Ture Positive 把正的判断为正的数目。 FN: False Negative 把正的错判为负的...

文本分类：多种机器学习与深度学习实现.zip

标签：机器学习

机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，致力于研究如何利用数据和算法让计算机系统具备学习能力，从而能够自动地完成特定任务或者改进自身性能。机器学习的核心思想是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律来实现...

自己学习机器学习与深度学习的笔记，代码，案例.zip

标签：机器学习

机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，致力于研究如何利用数据和算法让计算机系统具备学习能力，从而能够自动地完成特定任务或者改进自身性能。机器学习的核心思想是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律来实现...

AI：人工智能与机器学习/深度学习的关系、数据科学关键技术与知识发现/数据挖掘/统计学/模式识别/神经计算...

标签：人工智能数据挖掘

AI：人工智能与机器学习/深度学习的关系、数据科学关键技术与知识发现/数据挖掘/统计学/模式识别/神经计算学/数据库的关系(几张图理清之间的暧昧关系) 目录几张图理清人工智能与其它之间的暧昧关系人工智能与...

中文情感分析模型源码（含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法）.zip

标签：软件/插件机器学习深度学习

中文情感分析模型源码（含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法）.zip 中文情感分析模型源码（含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法）.zip 中文情感分析模型源码（含各种...

一些机器学习、深度学习算法在地理信息上的应用.zip

标签：机器学习

机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，致力于研究如何利用数据和算法让计算机系统具备学习能力，从而能够自动地完成特定任务或者改进自身性能。机器学习的核心思想是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律来实现...

人工智能、机器学习、深度学习和神经网络的关系

标签：人工智能机器学习深度学习

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标--人工智能。神经网络的研究领域主要包括：模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。.........

机器学习/深度学习书单推荐及学习方法

大数据最根本的基础是机器学习/深度学习，然而很多程序员们想要从事数据岗位的工作却不知如何下手。数学需要吗？需要学到什么程度? 学机器学习要看什么书？除了机器学习外，数据清洗又如何进行呢？如何着手进行...

机器学习/深度学习入门资料汇总

经常被同学和朋友询问机器学习或深度学习入门，有哪些不错的参考资料。老实讲，这个问题在网上随便一搜就是一大把的答案。我自己在最开始的时候也有同样的困惑，同样在搜索引擎和论坛里翻找答案。但大多数答案并不...

机器学习和深度学习的区别

标签：机器学习深度学习人工智能

终于考上人工智能的研究僧啦，不知道机器学习和深度学习有啥区别，感觉一切都是深度学习挖槽，听说学长已经调了10个月的参数准备发有2000亿参数的T9开天霹雳模型，我要调参发T10准备拿个Best Paper 现在搞传统...

数据挖掘、机器学习、深度学习的区别

标签：数据挖掘深度学习

详细解析数据挖掘、机器学习、深度学习的概念和区别

常用的机器学习与深度学习算法简介

标签：机器学习人工智能深度学习

常用的机器学习与深度学习算法简介1、机器学习1.1 决策树与随机森林1.2 支持向量机(SVM)1.3 k-最近邻算法1.4 朴素贝叶斯分类器2、深度学习2.1 人工神经网络2.2 深度神经网络2.3 卷积神经网络2.4 循环神经网络2.5 自...

”机器学习/深度学习“ 的搜索结果

机器学习与深度学习

机器学习/深度学习500问

机器学习/深度学习500问绝对值

深度学习与机器学习区别

程序获取 | 机器学习/深度学习程序和数据获取方式

政安晨：专栏目录【TensorFlow】【Keras】【机器学习/深度学习/神经网络——实例实战】

Python 机器学习/深度学习/算法专栏/LLM - 导读目录

深度学习和机器学习的区别

Docker入门指南：基于 docker 搭建机器学习/深度学习开发环境

机器学习/深度学习/强化学习资料汇总

机器学习/深度学习毕业设计(论文)选题推荐 2024 最新版

了解机器学习/深度学习常用的框架、工具

1.1关于机器学习和深度学习

在Linux服务器上运行机器学习/深度学习python程序

机器学习/深度学习算法学习心得

LabVIEW应用和部署：机器学习/深度学习

AI之Tool：机器学习/深度学习常用工具(python/Anaconda等)的简介、安装、使用方法之详细攻略

人工智能/机器学习/深度学习经典必看书籍【附百度网盘链接】

机器学习/深度学习/NLP-7-准确率acc、精确率P、召回率R、F1、交叉熵

文本分类：多种机器学习与深度学习实现.zip

自己学习机器学习与深度学习的笔记，代码，案例.zip

AI：人工智能与机器学习/深度学习的关系、数据科学关键技术与知识发现/数据挖掘/统计学/模式识别/神经计算...

中文情感分析模型源码（含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法）.zip

一些机器学习、深度学习算法在地理信息上的应用.zip

人工智能、机器学习、深度学习和神经网络的关系

机器学习/深度学习书单推荐及学习方法

机器学习/深度学习入门资料汇总

机器学习和深度学习的区别

数据挖掘、机器学习、深度学习的区别

常用的机器学习与深度学习算法简介

推荐文章