因此得出结论，机器学习的本质就是，带有训练集拟合精度和模型复杂度的损失函数的最小化问题，可以使用各种优化算法来求解，不过因为机器学习某些模型的独特性，有些模型参数的求解也有独特的算法，例如EM算法等。...
”智能优化算法“ 的搜索结果
1. 该资源是蛇优化算法(Snake Optimizer, SO)MATLAB代码。直接运行即可，23组基准测试函数，运行结果包括测试函数的三维空间示意图，收敛曲线，以及寻优的最小值和最优解。 2.有问题请在CSDN评论区留言
群居生物的觅食行为一直是优化算法研究的热点问题。蜘蛛猴优化(Spider Monkey Optimization，SMO)是一种全局优化算法，灵感来自于蜘蛛猴在觅食过程中的裂变融合社会(Fission-Fusion social，FFS)结构。SMO巧妙地描述...
最近整理了关于Matlab的学习资料，这是第三个，也是最后一个，包含《Matlab智能算法30个案例分析》的课本PDF以及对应的matlab源码，《Matlab优化算法案例分析与应用》的课本PPT以及对应的各章节的matlab源代码，...
包内含《MATLAB智能算法30个案例》PDF以及所有案例源代码，（遗传算法及改进的、粒子群算法及改进的、人工鱼群算法、模拟退火算法、蚁群算法）仅供学习参考，不得用于商业用途，谢谢合作。
首先声明，本篇文章直接包含...其他智能优化算法同样适用，关键要学会最小包络熵代码的编写，实验过程中，会实时显示每次寻优后的最小包络熵值和VMD对应的两个最佳参数。本次寻优共100次（自己可以随意更改寻优次数）。
【智能优化算法】果蝇优化算法FOA附Python代码.zip
智能优化算法期末复习
标签： 算法
基于智能优化算法的神经网络安全设计与优化.pdf
智能优化算法——总结
标签： 算法
群体智能优化算法是一种随机优化技术，该类算法在求解优化问题时具有良好的搜索能力，遵循着邻近原则、品质原则、多样性反应原则、稳定性原则、适应性原则。
基于智能优化算法的神经网络安全设计与优化研究.pdf
本书系统地叙述模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索、神经网络化算法、混沌优化、混合优化策略等智能优化算法的基本理论和实现技术以及最新进展和应用，并从结构上对算法进行统一描述，着重强调混合策略的开发与应用。
智能优化算法，里面包含量子粒子群优化算法，并附带有补充部分。
群智能优化算法及其应用
标签： 智能优化算法
很好的一本群智能优化算法的教程，从算法的思想，理论证明分析，到实际的应用讲解的很详细
本期内容共包含2816种改进方案，配合5个群体智能优化算法，实现1万多个改进算法的生成。可以帮助大家顺利发表文章、轻松毕业！！！
智能优化算法：分类、特点和未来
标签： 算法
《多目标智能优化算法及其应用》系统地介绍了多目标智能优化算法理论与应用，力图全面地介绍多目标智能优化算法的最新研究进展。全书共分为8章，主要内容包括:多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化...
摘要：斑马优化算法（Zebra Optimization Algorithm(ZOA)），是于2022年提出的一种基于斑马行为的优化算法，该算法通过模拟斑马行为来进行寻优，具有寻优能力强，收敛速度快等特点。
为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、 模拟退火算法、 禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、 粒子群优化算法、 免疫算法等) 求解TSP 问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进...
基于python实现的群体智能优化算法合集及详细注释.zip基于python实现的群体智能优化算法合集及详细注释.zip基于python实现的群体智能优化算法合集及详细注释.zip基于python实现的群体智能优化算法合集及详细注释.zip...
智能算法的改进作为一个创新点，大家任何时候都可以拿来去水水论文，甚至专利。网上关于智能算法改进的论文不计其数！但是，如果细数改进策略！也是能够数的过来的！之前作者推出过两篇关于智能算法常用的改进策略。...
“互联网+”背景下高新技术企业的税收风险预警——基于智能优化算法的研究.docx“互联网+”背景下高新技术企业的税收风险预警——基于智能优化算法的研究.docx
介绍了一种新的元启发式优化算法--PID搜索算法,PID-based search algorithm (PSA)。该算法基于增量PID算法，通过不断调整系统偏差，使整个种群收敛到最优状态。该成果于2023年12月发表在中科院1区SCI期刊Expert ...
群体智能优化算法是一类基于概率的随机搜索进化算法，各个算法之间存在结构、研究内容、计算方法等具有较大的相似性写作猫。因此，群体智能优化算法可以建立一个基本的理论框架模式：Step1：设置参数，初始化种群；...
多目标智能优化算法及其应用，共8章，绪论、多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化算法、人工神经网络优化、交通与物流系统优化、多目标生产调度、店里系统优化及其他
数值优化领域的典型群体智能优化算法SCA
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