因此,文本纠错技术在NLP中具有重要的应用价值。本文将介绍文本纠错的核心概念、算法原理、实例代码和未来趋势。 2.核心概念与联系 文本纠错是一种NLP任务,旨在自动检测和修正文本中的错误。...
这是一个多种格式文本纠错系统,前后端分离式部署,支持输入文本、txt格式文档、word文档以及图片的多格式智能纠错,显示纠错后文本结果!同时支持对修正的错误字进行标记提示和结果的保存。 详细介绍文章: 项目...
在NLP中,文本纠错与自动修改是一个重要的任务,它旨在修正文本中的错误并提高文本的质量。在本文中,我们将讨论文本纠错与自动修改的背景、核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景、工具和资源推荐以及未来发展...
文本纠错与拼写检查是一项重要的自然语言处理技术,它旨在提高文本质量和准确性,使得人工智能系统能够更好地理解和处理人类语言。在本文中,我们将深入探讨文本纠错与拼写检查的核心概念、算法原理、实践应用以及...
中文文本纠错任务,常见错误类型包括: 谐音字词,如 配副眼睛-配副眼镜 混淆音字词,如 流浪织女-牛郎织女 字词顺序颠倒,如 伍迪艾伦-艾伦伍迪 字词补全,如 爱有天意-假如爱有天意 形似字错误,如 高梁-高粱...
总体来说,基于规则的文本纠错,性能取决于纠错词典和分词质量。目前与相比,在准确率差不多的情况下,本模型所用的时间会少很多(归功于前向最大匹配替代了直接索引替换字典)。代码还没有完善,还有很多优化的空间...
一般有两种文本纠错的类型: 1.Non-word拼写错误 首先看一下Non-word的拼写错误,这种错误表示此词汇本身在字典中不存在,比如把“要求”误写为“药求”,把“correction”误拼写为“corrction”。寻找这种错误很...
高效文本纠错利器:YoungCorrector 项目地址:https://gitcode.com/hiyoung123/YoungCorrector 在数字化信息时代,我们每天都会产生大量的文字内容,无论是写作、聊天还是发布动态,文字的准确性至关重要。为此,...
基于BERT的文本纠错模型使用PyTorch实现源码+说明(课程设计).zip 这是95分以上高分必过课程设计项目,下载即用无需修改,确保可以运行。也可作为期末大作业。 基于BERT的文本纠错模型使用PyTorch实现源码+说明...
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https://blog.csdn.net/kobeyu652453/article/details/106905191 该篇博文所用词库。如何用请参考博文
目前主要实现了基于PaddleNLP的文本纠错模型训练以及前后端分离式的web端部署,支持输入文本或上传word文档,显示纠错后文本结果与保存。技术栈:后端:PaddleNLP +FastAPI;前端:Vue+Element UI。 通过本项目的...
中文文本纠错工具。音似、形似错字(或变体字)纠正,可用于中文拼音、笔画输入法的错误纠正。python3.6开发。 pycorrector依据语言模型检测错别字位置,通过拼音音似特征、笔画五笔编辑距离特征及语言模型困惑度...
BERT模型具有遮罩功能的正确错误字符实在抱歉,之前做项目比较急,然后没有完全上传完文件,导致大家使用受阻,替换更新有人提醒该模型,近期发生,特意将奉上,提取码为:hhxx另外其中某些得文件也有发表,安心食用...
php讯飞文本纠错的dome 使用方法 use 引入index文件 //use dywc\text_error_correction\Index as text_error_correctionIndex; 然后使用案例: $text= ' 作者:小飞飞,撰写于6月31日。 ;">想当年,;">...
基于的BERT的文本纠错模型python源码+项目说明+数据集+详细注释.zip 基于的BERT的文本纠错模型python源码+项目说明+数据集+详细注释.zip 基于的BERT的文本纠错模型python源码+项目说明+数据集+详细注释.zip 基于的...
PyCorrector中文文本纠错实战 PyCorrector纠错工具实践和代码详解 模型调参demo 1. 简介 中文文本纠错工具。音似、形似错字(或变体字)纠正,可用于中文拼音、笔画输入法的错误纠正。python3.6开发。 ...
#文本纠错 ##依赖项 Boost 1.54 muduo v1.0.0 hiredis 需要安装redis数据库
大家好,我是微学AI,进入给大家介绍一下自然语言处理15-四种文本纠错模型的对比与实践,解决大家写作问题。文本纠错模型是一个旨在解决大家写作问题的实践项目。它基于先进的自然语言处理技术,特别是文本纠错领域...
本文汇总了中文文本纠错(Chinese Spell Checking)任务在各个开源项目中的评价指标,他们虽然写法不同,但大部分本质是相同的,但也有少部分论文的评价指标存在问题或其他论文不一致,本文对他们的指标代码进行了分析...
基于BERT的文本纠错项目python源码+使用说明+数据.zip Bert 使用说明 1. 保存预训练模型在data文件夹下 ├── data │ ├── bert_config.json │ ├── config.json │ ├── pytorch_model.bin │ └...
文本纠错方法 字典模板 统计模型-编辑距离 英文版 class Candidate(object): # WORDS_dict={word:freq} def __init__(self,WORDS_dict): self.WORDS=WORDS_dict def P(self,word): "Probability of `word`." ...
pycorrector一键式文本纠错工具,整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果
java,自然语言,分词,纠错,基于jieba分词和classifier4J的文本纠错算法
常见错误原因及类型 语音识别(ASR AutomaticSpeechRecognition):谐音(眼镜->眼睛)、混淆音(流浪->...评价纠正候选(排序选择最可能的候选,当比原句优秀时才做纠错) pycorrector 安装:pip
基于keras实现的中文文本纠错模型python源码+文档说明+数据 中文文本纠错模型 这里提供三种文本纠错模型的实现 bert语言模型+字音字形相似度 correction_basic.py 缺点: 不能解决多字,少字问题 MLM correction_mlm....
基于NER的文本纠错项目python源码+使用说明+数据+模型.zip 本项目尝试使用了多种不同的模型(包括HMM,CRF,Bi-LSTM,Bi-LSTM+CRF)来解决中文命名实体识别问题,数据集用的是论文ACL 2018[Chinese NER using ...
基于BERT的文本纠错模型python源码+使用说明+数据集+详细注释.zip Bert 使用说明 1. 保存预训练模型在data文件夹下 ├── data │ ├── bert_config.json │ ├── config.json │ ├── pytorch_model....