”文本分类“ 的搜索结果

TextCNN文本分类（keras实现）

标签：   文本分类   TextCNN   keras

     二、Keras文本预处理 1、读取数据集 2、将文字转换成数字特征 3、将每条文本转换为数字列表 4、将每条文本设置为相同长度 5、将每个词编码转换为词向量 6、Keras文本预处理代码实现 三、基于keras的TextCNN...

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标签：   bert

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中文文本分类语料（复旦）训练集+测试集（100M）完整版

标签：   数据集

     中文文本分类语料（复旦）训练集+测试集（100M）完整版

基于attention的CNN文本分类源码.zip

标签：   cnn 软件/插件

     【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和...基于attention的CNN文本分类源码.zip基于attention的CNN文本分类源码.zip

SVM实现文本分类代码

标签：   SVM文本分类

     利用十大经典机器学习算法之一的SVM（支持向量机）算法，实现文本分类，用于自然语言处理。

PyTorch Bert文本分类

标签：   bert  文本分类

     最近pytorch大火，而目前很少有博客完整的给出pytorch-bert的应用代码，本文从最简单的中文文本分类入手，一步一步的给出每段代码~ （代码简单清晰，读者有兴趣可上手实践） 首先安装pytorch-bert库， 即：pip ...

新闻类中文文本分类数据集

标签：   11

     资源为新闻类的中文文本分类数据集，能够满足机器学习，文字分析方面的需求

Bert文本分类实战（附代码讲解）

标签：   python  pytorch  机器学习

     是google最新提出的NLP预训练方法，在大型文本语料库（如维基百科）上训练通用的“语言理解”模型，然后将该模型用于我们关心的下游NLP任务（如分类、阅读理解）。 BERT优于以前的方法，因为它是用于预训练NLP的第一...

【NLP文本分类算法集锦】零基础入门经典文本分类项目实战（附代码+数据集）

标签：   自然语言处理  python  人工智能

     本专栏整理了《NLP文本分类算法集锦》，内包含了各种常见的中英文文本分类算法，以及常见的NLP任务：情感分析、新闻分类以及谣言检测等。

新闻文本分类数据-数据集

标签：   数据集

     新闻文本分类比赛的训练数据和测试数据

多种文本分类方法

标签：   分类 文本

     基于贝叶斯，SVM对文本进行分类，详细介绍了如何进行文本分类，如python+jieba+skelam

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标签：   文本_分类 文本分类 新闻分类 新闻文本分类 贝叶斯

     对新闻文本分类，采用贝叶斯算法，数据是四类文本，通过训练实现分类

猿创征文丨深度学习基于双向LSTM模型完成文本分类任务

标签：   深度学习  lstm  分类

     大家好，我是猿童学，本期猿创征文的第三期，也是最后一期，给大家带来神经网络中的循环神经网络案例，基于双向LSTM模型完成文本分类任务，数据集来自kaggle，对电影评论进行文本分类。电影评论可以蕴含丰富的情感：...

python基于Bible的图卷积神经网络文本分类系统.zip

标签：   python文本分类系统 卷积神经网络文本分类系统 卷积神经网络文本分类系统源码 卷积神经网络

     python基于Bible的图卷积神经网络文本分类系统.zippython基于Bible的图卷积神经网络文本分类系统.zippython基于Bible的图卷积神经网络文本分类系统.zippython基于Bible的图卷积神经网络文本分类系统.zippython基于...

【文本分类】文本分类案例

标签：   html  python  scikit-learn

     分析了一个NLP文本分类任务案例

自然语言处理——文本分类综述

标签：   自然语言处理  分类  机器学习

     扎实将文本分类全部将其搞清楚都行啦的样子与打算。

文本分类，LR，Xgboost，TextCNN，FastText，BiLSTM-Attention，BERT等模型实现，开箱即用

标签：   python

     文本分类器，提供多种文本分类和聚类算法，支持文本极性情感分类，文本风险类型分类等文本分类和聚类应用，开箱即用。python3开发。

LSTM多类文本分类

标签：   LSTM 文本分类 keras

     LSTM多类文本分类，keras实现，Multi-Class Text Classification with LSTM，by SusaN Li。

【跟着ChatGPT学深度学习】ChatGPT教我文本分类

标签：   深度学习  chatgpt  分类

     总的来说，关于知识点方面，该说不说，它并不能完全替代我的老师，对于这些知识点，只能说达到及格的水平（作为一个老师的标准），尤其是对知识不能做到实时更新，官方说它的知识只能到2021年，后续的知识它并不能...

朴素贝叶斯算法做文本分类-代码

标签：   bayes 文本分类 谭松波

     https://blog.csdn.net/zzZ_CMing/article/details/89478436 朴素贝叶斯算法做文本分类，用的是谭松波酒店语料。

python 中文文本分类

标签：   python  中文文本分类  机器学习

     写这篇博文用了很多时间和精力，如果这篇博文对你有帮助，希望您可以打赏给博主相国大人。哪怕只捐1毛钱，也是一种心意。通过这样的方式，也可以培养整个行业的知识产权意识。我可以和您建立更多的联系，并且在相关...

cnn用于文本分类

标签：   cnn 文本分类

     该文献给出了用cnn进行文本分类的实现方法 该文献给出了用cnn进行文本分类的实现方法 该文献给出了用cnn进行文本分类的实现方法

fastText原理和文本分类实战，看这一篇就够了

标签：   fastText  分层softmax  n-gram

     fastText是一个快速文本分类算法，与基于神经网络的分类算法相比有两大优点： 1、fastText在保持高精度的情况下加快了训练速度和测试速度 2、fastText不需要预训练好的词向量，fastText会自己训练词向量 3、fastText...

基于CNN中文文本分类实战

标签：   深度学习  自然语言处理  文本分类

     之前写过一篇基于循环神经网络（RNN）的情感分类文章，这次我们换种思路，采用卷积神经网络（CNN）来进行文本分类任务。倘若对CNN如何在文本上进行卷积的可以移步博主的快速入门CNN在NLP中的使用一文。话不多说，...

AI深度学习入门与实战21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型

标签：   深度学习  人工智能  NLP

     由此，我们构建了一个相对复杂的文本分类流程，包括了以下几个部分。基于 BERT 的词向量环节。通过该环节，我们能够获取非常好的向量表示来表征文本内容。多语言。考虑到数据本身的特点，我们使用原文和翻译成英语后...

毕业设计-基于 BERT 的中文长文本分类系统

标签：   课程设计  bert  人工智能

     毕业设计-基于 BERT 的中文长文本分类系统：随着数字经济和互联网技术的发展，人类正处于信息爆炸时代。互联网所引发的信 息革命，使得语音、图像和文本等信息量指数型增长，人类社会也进入了大数据时代。 面对海量...

NLP系列（2）文本分类（Bert）pytorch

标签：   深度学习  自然语言处理  分类

     对于 Bert 模型来说，用于文本分类是最常见的，并且准确率也很高。本文将会对Bert 模型用于文本分类来做详细的介绍。

超实惠-复旦大学文本分类数据集（训练集+测试集）

标签：   文本分类 数据集 复旦大学

     网上很多复旦大学的文本分类数据集，但是训练和测试大多是分开的。 我收集下载重新打包，以方便大家使用。 仅需5个积分，是最便宜的了。

基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的注意力机制

标签：   tensorflow rnn attention nlp python

     该代码为基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的注意力机制，笔者亲测有效，不需要环境配置等，欢迎大家下载。

文本分类方案，飞浆PaddleNLP涵盖了所有

标签：   分类  人工智能

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