”数据仓库“ 的搜索结果

     一：数据仓库 1.1概述 数据仓库（Data Warehouse）简称数仓（DW），是一种信息系统的资料储存理论，此理论强调的是利用某些特殊资料存储方式，让所包含的资料有利于分析处理，从而产生有价值的资讯并以此做出决策...

     数据仓库是面向业务主题的分析型应用。它既需要业务部门的全力配合，又需要先进可靠的技术手段及良好的项目管理过程来实现。它涉及众多的业务部门、系统开发部门、系统运维支撑部门等。在设计和实施阶段需要不同部门...

     从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大的多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助做决策。 数据库 Database (Oracle, Mysql, PostgreSQL)主要用于事务处理，数据...

     合理的数据仓库分层一方面能够降低耦合性，提高重用性，可读性可维护性，另一方面也能提高运算的效率，影响到数据需求迭代的速度，近而影响到产品决策的及时性。建立数据分层可以提炼公共层，避免烟囱式开发，可见一...

     今天说一说数据仓库的几个特点： 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、稳定的且随时间变化的数据集合，用于 支持管理人员的决策。 1，面向主题 ：主题就是类型的意思。 传统数据库主要是为应用...

     一名数据仓库工程师的自我修养第一次写文章该学的一些技术框架（注意，是必须要会啊。至于怎么学，之后帖子会写的。）第一部分：首先是工具类的介绍（划重点，要考的！！！！！！！）第二部分：编程语言类第三部分：...

     是最接近数据源中数据的一层，此层存放未经过处理的原始数据至数据仓库系统，结构上与源系统保持一致，是数据仓库的数据准备区。主要完成基础数据引入到数仓的职责，和数据源系统进行解耦合，同时记录基础数据的历史...

     Snowflake是一家基于云端构建的弹性数据仓库公司，由数据库专家创立。其产品基于亚马逊的AWS，实现存储和计算分离，支持SQL1998和SQL2003的分析函数，但不支持索引。面临亚马逊Redshift的竞争，Snowflake在西雅图...

     作为数据仓库层，DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据，即对源系统数据进行了清洗后的数据。其数据粒度通常和ODS的粒度相同。 DM层：数据集市层 作为数据集市层，这层数据是面向主题来组织数据的，通常是...

     随着使用数据仓库的组织看到数据湖的优势，他们正在改进其仓库以包括数据湖，并启用各种查询功能、数据科学使用案例和用于发现新信息模型的高级功能。

     数据仓库（英语:Data Warehouse，简称数仓、DW )，是一个用于存储、分析、报告的数据系统。 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持( Decision Support )。 数仓专注分析 数据...

     写在前面 本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之...数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部

     数据指标一致性 数据指标不一致的体现 同样的指标来自两张不同的表，结果不一样，可能源不一致，口径不一致 同样的指标，数据源自同一张表，但是是2个需求，指标口径不统一。 同一个指标，命名不一样，导致重复计算...

     第7章 主管信息系统和数据仓库 7.1 EIS概述 主管信息系统（Executives Information System）是计算的最有效形式之一。通过EIS，高级管理分析人员可以精确指出问题并发现对于管理至关重要的趋势。 EIS处理是出于帮助...

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