什么是数据仓库? --数据仓库是一个面向主题的,集成的,非易失的且随时间不断变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。 下面我就从数据仓库的4个基本特性来说一下它与传统的OLTP(on-line ...
什么是数据仓库? --数据仓库是一个面向主题的,集成的,非易失的且随时间不断变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。 下面我就从数据仓库的4个基本特性来说一下它与传统的OLTP(on-line ...
大家好,本期Jesse想跳脱开TSDB领域,来聊一聊数据湖与数据仓库的话题,Jesse作为局外人也想大体介绍一下二者的情况。
标签: 数据仓库
数据仓库\最佳实践\大型数据仓库
数据仓库实施步骤前言1. **定义范围**2. **确定需求**3. **逻辑设计**4. **物理设计**5. **装载数据**6. **访问数据**7. **管理维护**参考资料 前言 实施一个数据仓库项目的主要步骤是:定义项目范围、收集并确认业务...
主要介绍数据仓库和决策支持系统(Decision Support System,DSS)处理的起源和演化过程。 略~ 1.2 自然演化式体系将诶购物的问题 自然演化式体系及诶狗带来了许多新的挑战,如: 数据可信性 生产率问题 无法将数据...
在之前开篇及数据仓库的方案中,我都提及到数据仓库对于管理型的数据(或对于BI系统)是至关重要的,所以这篇就分享一下我在实际工作中怎么创建数据仓库的,如有不足之处,请指正。
一、数据仓库的架构 数据仓库(Data Warehouse DW)是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库,它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题...
数据仓库建模 ** 数据仓库建模流程 数据仓库建模流程: 1、业务建模 2、领域建模 3、逻辑建模 4、物理建模 一 、业务建模 1、要搞清要做什么业务 2、要搞清业务得边界在哪 3、要知道做的业务和别的系统的关系 4、要...
数据仓库中的数据不可更新是针对应用来说的,也就是说,数据仓库的用户进行分析处理是不进行数据更新操作的。:这个阶段,主要是按照一定的数据模型,对整个企业的数据进行采集,整理,并且能够按照各个业务部门的...
后台回复【工具箱】获取电子书---《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》是数据仓库建模方面的经典著作, 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl...
数仓搭建流程
标签: 数据挖掘
数据仓库和数据挖掘的OLAP 技术 构造数据仓库涉及数据清理和数据集成,可以看作数据挖掘的一个重要预处理步骤。此外,数据仓库提供联机分析处理(OLAP)工具,用于各种粒度的多维数据分析,有利于有效的数据挖掘。...
1、面向主题的 与业务系统不同的是,业务系统关注的面向业务过程的...数据仓库的数据一旦进入数据仓库,就不可修改的了,及每次相同条件的查询的结果的一致的。 4、反映历史变化的 也业务系统不同的是,业务系...
2、数据仓库、大数据平台、数据中台都是什么? 3、大数据平台硬件架构如何设计? 4、数据仓库、大数据平台、数据中台架构如何理解?一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷: 顶层的有数字城市、智慧地球、...
一、数据仓库 什么是数据仓库? 数据仓库(Data Warehouse),可简写为DW或DWH,数据仓库,是为了企业所有级别的决策制定计划过程,提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为...
电商数据仓库系统是一种用于管理电商企业数据的软件系统。它能够帮助企业收集、整合、存储、管理和分析大量的电商数据。 在进行电商数据仓库系统需求分析时,需要考虑的内容包括: 数据源:需要收集哪些类型的数据...
本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,以及独立数据集市。 维度建模的基本概念 维度建模(dimensional ...
【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余...