”数据仓库“ 的搜索结果

     目录1 数据仓库概念1.1 什么是数据仓库1.2 OLTP与OLAP2 项目需求及架构设计3 项目框架4 框架版本选型4.1 Hadoop版本综述4.2 社区版与第三方发行版的比较4.2.1.Apache社区版4.2.2.第三方发行版（CDH/HDP/MapR）4.3 第...

     数据仓库的概念可以追溯到20世纪80年代，当时IBM的研究人员开发出了“商业数据仓库”。本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。数据仓库概念的提出，是为了解决和这个数据流

     本文将对数据仓库的基本概念进行讲解，大家可以在看完数据仓库的概念、主要特征以及分层架构之后，真正理解数据仓库是什么。数据仓库，全称是Data Warehouse，简写DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据...

数据仓库

标签：   数据仓库

      数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 > 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入...

     文章目录一、信息系统中的数据类别1、数据仓库的三层数据结构2、数据分类①、主数据-参考数据-交易数据②、状态数据-事件数据③、当前数据-周期数据3、元数据二、建立数据仓库1、建立数据仓库的方法2、数据组织方式...

     数据仓库-ODS层：存储源数据的简单落地数据仓库-DWI层：又称为数据整合层，DWI层是对多个源系统数据的整合，清洗，基于数据建模三范式建模（个人理解属于从数据治理得来的数据）。数据仓库-DWR层：数据报告层，基于...

     数据湖可以替代数据仓库吗？ 简单对比下数据湖与数据仓库。 数据湖存储起来非常方便，为了保证敏捷开发，是无需管理的，对吗？ Apache Hudi是干什么的？仅仅实现增删改查吗？ 基于Hudi的数据湖数据是以什么方式...

     在实际应用中，可以将数据湖作为底层的数据存储，用于存储原始数据和大规模的数据，然后从数据湖中提取、转换和加载数据到数据仓库中，用于特定的分析和报告需求。5.数据规模：数据仓库通常用于存储中等到大规模的...

     技术层面上讲，是将数据仓库、联机分析处理工具（OLAP）、数据挖掘等技术结合在一起分析数据。业务层面上讲，是将企业数据进行清洗、分析、挖掘，以获得企业经营所需的决策数据。 2.BI的发展 第一阶段：业务报表。...

     文章目录一、概述二、使用选择2.1、数据优化2.2、业务模型2.3、性能2.4、ETL三、总结 一、概述   在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计...

     目录1 创建数据仓库2 创建Hive分区表3 数据分析3.1 统计总记录数3.2 统计非空记录数3.3 关键词分析3.4 uid分析4 用户行为分析4.1 单击次数与rank之间的关系4.2 个性化行为分析5 实时数据 1 创建数据仓库 我们的目标...

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