基于支持向量机的多分类算法研究
标签： 支持向量机
关于智能算法中支持向量机的基础内容论文，包括最基本的单个分类，以及论文中新提出的多分类算法，具有很强的实用性
”支持向量机“ 的搜索结果
本篇文章主要介绍了TensorFlow实现非线性支持向量机的实现方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
数学建模国赛获奖论文整理，使用支持向量机做的论文集合，可以系统的学习支持向量机在数学建模中的应用，非常有用。
主要介绍了Python中的支持向量机SVM的使用（附实例代码），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
基于支持向量机的图像分类.MATLAB
最小二乘的训练
内容为北航数理统计第二次大作业，分别用fisher判别和支持向量机方法建立判别规则，并用回报法、交叉验证、刀切法三种方法计算错判率
基于SVM支持向量机机器学习的数据分类算法仿真,matlab2021a测试。
支持向量机分类-checkpoint.ipynb
pso 算法对支持向量机进行参数寻优，能够寻找最优的支持向量机参数，并建立最佳模型
邓乃扬老师的作品，内容相当详尽。包括最优化基础理论、线性支持向量分类机、线性支持向量回归机、核函数理论、核函数的选取、各种算法等。值得推荐。
为了精确地建立数控机床空间误差预测模型，提出基于支持向量机的空间误差辨识与补偿方法。通过训练学习，优化了最小二乘支持向量机参数，采用激光矢量分步对角线法在一台数控铣床上进行了空间误差辨识和补偿实验研究...
支持向量机通俗导论:理解 SVM 的三层境界 从零构建支持向量机 (SVM)
两个数据集的特征都是2维的，样本规模为几百
考虑软间隔支持向量机中核函数的改进问题.支持向量机通过核函数定义某个非线性变换将空间χ等距嵌入到特征空间 Z,然后在空间Z中构造分类超平面.核函数在嵌入过程中诱导了放大因子 g( x) ,它描述了向量 x映射到空间 Z...
最小二乘支持向量机论文打包-支持向量机.rar 收集的最小二乘支持向量机相关论文，打包分享~~~
支持向量机回归和支持向量机Support Vector Machine(SVM) is a supervised machine learning algorithm that is usually used in solving binary classification problems. It can also be applied in multi-class ...
为了能够准确地对数控机床进行故障诊断,深入地研究了支持向量机故障诊断的方法。提出了最小二乘支持向量机的基本理论;提出了遗传模拟退火算法;进行了实例研究,结果表明该方法具有较高的故障诊断能力。
介绍了支持向量机统计学习方法;结合煤炭营销管理的特点,提出了支持向量机在煤炭营销风险管理方面的应用方法。实验表明,采用支持向量机统计学习方法能够评估购煤客户的信用风险,帮助煤炭企业挑选优质客户,为煤炭企业...
鲁棒平滑一类支持向量机
标签： 研究论文
鲁棒平滑一类支持向量机
提出基于特征向量选择(feature vector selection, FVS)的稀疏最小二乘支持向量机(sparse least squares support vector machine, SLS-SVM)模型，解决最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LS-...
Matlab优化的支持向量机论文-优化的支持向量机.rar 优化的支持向量机论文 有正在学习的可以看看 大家共同学习进步:victory:
模拟退火算法寻优支持向量机C和g，实现识别分类。
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