”支持向量机“ 的搜索结果

论文研究-基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法 .pdf

标签：   论文研究

     论文研究-基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法 .pdf,

v-支持向量机的收敛性 (2005年)

标签：   自然科学 论文

     支持向量机是在统计学习理论最新发展的基础上产生的一个崭新的学习系统一支持向量机算法通过支持向量控制学习机器的容量.为了控制支持向量的数目,Schglkopf等提出了v-支持向量机.研究了v-支持向量机的若干性质,并给...

基于支持向量机的火灾探测技术

标签：   监测与报警系统

     针对目前火灾探测方面的不足，提出了基于支持向量机的火灾探测技术。基于HSI颜色模型提取出火灾火焰疑似区域，在图像处理技术基础上获得早期火灾火焰的五个主要特征，采用支持向量机技术进行火灾识别。Matlab仿真...

机器学习——支持向量机（SVM）

标签：   支持向量机  机器学习  算法

     支持向量机（SVM）是一种常见的机器学习方法，常用于分类（线性和非线性分类问题），回归问题。本文将详细介绍一下支持向量机算法。本文在SVM算法原理介绍中：从开始的SVM介绍，到Kernel的介绍，再到算法和核函数的...

最小二乘支持向量机的半监督学习算法 (2008年)

标签：   工程技术 论文

     将最小二乘支持向量机引入到半监督学习中,提出了一种最小二乘支持向量机的半监督学习算法。采用 最小二乘支持向量机训练混合样本集,利用最小二乘支持向量机训练速度快、效率高等优点有效地克服了目前一 些半监督支持...

支持向量机的分类-乳腺癌

标签：   很有用

     代码解释的详细，可以直接用，已经测试过了，很好用。

SVM支持向量机代码解释

标签：   SVM 支持向量机

     SVM支持向量机，预测分类 回归，支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合...

使用次梯度下降的支持向量机：这是用于 2 类问题的支持向量机代码。-matlab开发

标签：   matlab

     这是用于使用软边界模型和次梯度下降优化的 2 类问题的支持向量机代码。

基于通用支持向量机的投资者情绪识别

标签：   研究论文

     基于通用支持向量机的投资者情绪识别

一维支持向量机SVM代码，包括支持向量机分类和支持向量机回归SVC&SVR;.zip

标签：   SVM SVC SVR BP MATLAB

     一维支持向量机SVM代码（MATLAB），包括支持向量机分类和支持向量机回归SVC&SVR;。另外还包括与BP神经网络的比较结果。

粒子群优化最小二乘支持向量机

标签：   matlab

     粒子群优化最小二乘支持向量机 粒子群优化最小二乘支持向量机

基于模糊支持向量机的变压器故障诊断 (2012年)

标签：   自然科学 论文

     针对支持向量机对训练样本内的噪声和孤立点比较敏感，影响了支持向量机分类性能的弱点，利用模糊支持向量机的学习方法，构建了变压器故障诊断模型．采取一种基于二叉树的多分类方法，使用模糊C均值聚类算法求取模糊...

python机器学习理论与实战（五）支持向量机

标签：   python 机器学习 支持向量机

     主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第五篇，支持向量机的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

支持向量机源代码c语言

标签：   支持向量机

     支持向量机的实现代码，用c语言编写，有源码和例子，是学习模式识别的难得的资源

Tensorflow使用支持向量机拟合线性回归

标签：   Tensorflow 向量机 线性回归

     主要为大家详细介绍了Tensorflow使用支持向量机拟合线性回归，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

灰狼优化算法+SVM支持向量机+手写体数字识别+matlab源代码

标签：   灰狼优化算法 支持向量机SVM 手写体数字识别

     灰狼优化算法优化SVM支持向量机后用于手写体数字识别+matlab源代码

小波特征提取与支持向量机识别

标签：   matlab

     小波特征提取与支持向量机识别 小波特征提取与支持向量机识别

软件网络中基于支持向量机的DDoS攻击检测方法

标签：   研究论文

     软件网络中基于支持向量机的DDoS攻击检测方法

支持向量机

标签：   python

     支持向量机 （SVM）是一组用于分类、回归和异常值检测的监督学习方法。 支持向量机的优点是： 在高维空间中有效。 在维度数大于样本数的情况下仍然有效。 在决策函数中使用训练点的子集（称为支持...

Code_supportvector_svmmatlab_matlab支持向量机源码_

标签：   supportvector svmmatlab matlab支持向量机源码

     matlab支持向量机（Support Vector Machine

chepai_python_车牌识别_支持向量机_数字识别_测试集_

标签：   python 车牌识别 支持向量机 数字识别 测试集

     基于SVM（支持向量机）的车牌识别程序源码，包含训练集与测试集，可识别省市直辖市汉字简称、数字及英文字母。

SVM 支持向量机 使用支持向量机实现人脸的分类识别

标签：   SVM

     ## SVM 支持向量机 第一个部分旨在使用可视化的方式让同学们理解SVM的工作原理, SVM分割线, SVM的支持向量. 并且使用实例证明SVM的分割线只由支持向量唯一缺点, 与线性回归/逻辑回归不一样, SVM对异常数据具有较强...

交叉验证及svr.zip_SVR支持向量机_cross validation_svr交叉验证_交叉验证_交叉验证 回归

标签：   svr支持向量机 cross_validation svr交叉验证 交叉验证 交叉验证_回归

     交叉验证及带例子的支持向量机回归代码，修改可用。

基于支持向量机的并行CT图像分割方法 (2013年)

标签：   自然科学 论文

     提出了一种基于区域增长和支持向量机的自动并行CT图像分割方法．传统的种子生长方法速度较快，但难于自动获得种子点；而单纯的支持向量机分割准确，但速度较慢．为了解决上述问题，本文将两种方法相结合：首先，训练...

支持向量机与核方法.zip

标签：   支持向量机和核方法，用于分类

     Matlab工具包，包含了支持向量机和核函数的工具包，可直接调用。SVM and Kernel Methods Matlab toolbox

支持向量机的 Matlab 命令及应用例子

标签：   支持向量机

     支持向量机的 Matlab 命令及应用例子

最小二乘支持向量机

标签：   预测；回归

     本次实验为使用LS-SVM预测，注意使用的为最小二乘方法，谢谢大家使用！另：本次实验为回归预测

支持向量机论文

标签：   svm 支持向量机

     历年来支持向量机论文，分析支持向量机发展趋势，分析支持向量机原理

svm手写数字识别_手写数字识别_支持向量机分类_

标签：   手写数字识别 支持向量机分类

     对手写数字采用支持向量机算法进行识别分类，并能进行参数调优等功能

基于支持向量机的多分类算法研究

标签：   支持向量机

     关于智能算法中支持向量机的基础内容论文，包括最基本的单个分类，以及论文中新提出的多分类算法，具有很强的实用性

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