推土机距离 - 程序员宅基地

0116-图像检索

标签：计算机视觉

图像检索 1 传统图像检索 1.1 相似颜色检索相似颜色检索的过程如下图所示： 1.1.1 颜色特征提取首先是将一张图像描述成一个特征向量，在颜色直方图里面可以描述成一个256维度的特征向量，也可以使用K-means对图片...

文本生成评价指标

标签：深度学习

文本生成目前的一大瓶颈是如何客观，准确的评价机器生成文本的质量。一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text...

汉字风格迁移篇---汉字笔划提取、数据集和基准的实例分割

标签：人工智能

笔画是汉字的基本元素，笔画提取一直是一项重要而长期的工作。由于训练数据有限，现有的笔划提取方法通常是手工制作的，并且高度依赖于领域专业知识。此外，没有标准化的基准来提供不同笔画提取方法之间的公平比较，...

深度学习之生成对抗网络（7）WGAN原理

标签： tensorflow 神经网络深度学习

深度学习之生成对抗网络（7）WGAN原理1. JS散度的缺陷 WGAN算法从理论层面分析了GAN训练不稳定的原因，并提出了有效的解决方法。那么是什么原因导致了GAN训练如此不稳定呢？WGAN提出是因为JS散度在不重叠的分布ppp...

GANs入门系列三

该博客是根据台大李宏毅老师的关于GAN的视频教程所...文章目录Improving Generative Adversarial Networkf-GANf-divergenceFenchel Conjugate (共轭函数)Connection with GANWGANEarch Mover's Distance 推土机距离...

AI面试锦囊｜字节算法工程师（搜索广告方向）三面分享

标签：人工智能算法面试

目前短视频行业越来越火爆，推荐算法、广告算法引擎已经成为了各个大厂的核心业务系统。

理解WGAN 和 Spectral Normalization(归一化)

标签：深度学习

传统的Gan存在的问题传统的判别器损失 maxD V(D,G)=Ex∼Pr(x)[log D(x)]+Ez∼Pg (x)[log(1−D(x))](1) \hspace{2em}\mathop{max}\limits_{D}\space V(D,G) = \mathbb{E}_{x\sim P_{r}(x)}[log\...

一文绝对让你完全弄懂信息熵、相对熵、交叉熵的意义《繁凡的深度学习笔记》第 3 章分类问题与信息论基础...

标签：深度学习信息熵交叉熵

绝对通俗易懂！一文绝对让你完全弄懂信息熵、相对熵、交叉熵的意义，看不懂你来打我 ~

【三年面试五年模拟】算法工程师的独孤九剑秘籍（第十式）

标签：人工智能深度学习计算机视觉

三年面试五年模拟系列持续更新，全网最详细的算法工程师面经知识点分享，千万不要错过！

GAN的训练技巧提升（WGAN、LSGAN、EBGAN、WGAN—GP算法）附代码

标签：深度学习 tensorflow 神经网络

计算信息熵对抗网络损失函数Least Squares GAN（LSGAN）JS散度问题——不可度量Wasserstein GAN（WGAN）WGAN推土距离寻找最佳铲土策略Improved GAN（WGAN—GP）二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题 ...

Deep Learning on Graphs: A Survey第五章自动编码论文总结

标签：机器学习 python 算法

最近老师让我们读的一片论文，已经开组会讲完了，我负责的是第五章，图的自动编码，现在再总结一遍，便于后者研读。因为这篇论文是一篇综述，所以里边有些符号，在这个模型里是一个意思，在另一个模型了，符号又变...

tensorflow中同时两个损失函数_Tensorflow中的损失函数

标签： tensorflow中同时两个损失函数

3. Tensorflow中的损失函数3.1 简介损失函数(loss function、cost function)是神经网络搭建之后需要首先考虑的。因为在训练网络，即反向传播过程中，需要有一个监督信号去更新参数。最常用的损失函数有交叉熵(cross_...

WGAN与WGAN-GP学习笔记

但是当使用JS散度作为两个分布之间的距离的度量时，如果两个分布之间没有重叠，或重叠部分可忽略，则JS散度的计算值始终为log2，即失去了指导 PgP_{g}Pg 向 PrP_{r}Pr 靠拢的梯度。与此同时，PgP_{...

肝了1W字！文本生成评价指标的进化与推翻

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍作者：林镇坤（中山大学研一，对文本生成和猫感兴趣）前言文本生成目前的一大瓶颈是如何客观，准确的评价机器生成文本的质量。一个好的评价指标（或...

CVPR2020论文列表（中英对照）

标签：计算机视觉人工智能深度学习

CVPR论文列表，中英对照

目标检测：NMS-Free时代

标签：算法机器学习人工智能

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达、作者：半日闲心 |已授权转载（源：知乎）https://zhuanlan.zhihu.com/p/4537734...

GAN,WGAN,WGAN-GP 通俗易懂的原理解释

标签：生成对抗网络深度学习人工智能

GAN,WGAN,WGAN-GP 通俗易懂的原理解释

三维重建开源项目汇总

标签：计算机视觉人工智能

三维重建开源项目汇总 1、Meshroom ⭐5.7k AliceVision是摄影测量计算机视觉框架，可提供3D重建和相机跟踪算法。AliceVision旨在通过可测试，分析和重用的最新计算机视觉算法提供强大的软件基础。...

令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

标签： WGAN EM距离

看过最好的一篇关于wgan解释的文章，包括传说中的推土机距离。忍不住就转过来了。原文传送门本文后续：Wasserstein GAN最新进展：从weight clipping到gradient penalty，更加先进的Lipschitz限制手法在GAN的相关...

百面机器学习（13）——生成式对抗网络

标签：机器学习深度学习

初识GANs的秘密（MinMax游戏，值函数，JS距离，概率生成模型，优化饱和） WGAN：抓住低维的幽灵（Collapse Mode坍缩, Wasserstein距离，1-Lipschitz函数） DCGAN：当GANs遇上卷积 ALI：包揽推断业务 IRGAN：生成...

r型聚类典型指标_六种GAN评估指标的综合评估实验，迈向定量评估GAN的重要一步...

标签： r型聚类典型指标

论文：An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks论文链接：https://arxiv.org/abs/1806.07755摘要：评估生成对抗网络(GAN)本质上非常有挑战性。本论文重新讨论了多个代表性的...

不同公式等号对齐_论文浅尝 ICML2020 | 跨域对齐的图最优运输算法

标签：不同公式等号对齐

陈卓，浙江大学在读博士，主要研究方向为图神经网络和知识图谱表示学习。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.14744代码：https://github.com/LiqunChen0606/Graph-Optimal-Transport发表会议：ICML 2020动机该...

极客星球 | 职住地进阶：地块分类与分割方法

标签：前端分类大数据

编者按：随着智能手机和信息通信技术的不断发展和普及，大规模的轨迹数据存储已经比较普遍，成为挖掘用户行为模式的重要来源，工作地和居住地是用户行为模式的重要表现，可用于辅助智能城市的建设，比如优化通勤...

能够正常运行的求EMD距离的C代码下载

Earth Mover's Distance，推土机距离，简称EMD，用来表示两个分布的相似程度，在计算机中经常用到。相关下载链接：//download.csdn.net/download/u010398722/12363309?utm_source=bbsseo

干货！SpareNet：基于样式和对抗性渲染的点云补全

标签：计算机视觉机器学习人工智能

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！在本文中，我们提出了一种基于样式和对抗性可微分渲染的点云生成器(SpareNet) 用于点云补全。首先，我们提出了基于通道注意力的...

谈谈黎曼流形与视觉距离错觉问题

转自：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1612647738961091671&wfr=spider&for=pc 作者：看海链接：...来源：知乎 data：20190509 一、流形科普知识 ...黎曼开始了关于延...

计算机视觉(CV)-生成模型：WGAN【Lipschitz：Weight Clipping】--＞ WGAN-GP【Lipschitz：Gradient Penalty...

标签：人工智能深度学习

Wasserstein GAN（下面简称WGAN）成功地做到了以下爆炸性的几点： 1. 彻底解决GAN训练不稳定的问题，不再需要小心平衡【生成器】和【判别器】的训练程度 2. 基本解决了Mode Collapse的问题，确保了生成样本的多样...

生成对抗网络(三)----------WGAN

标签： WGAN GAN优化 keras实现

一、GAN存在的问题在这之前，我们实现了GAN以及DCGAN。从训练效果看。都能生成相应的数据，但是GAN的训练过程中会出现很多问题。主要是训练的不稳定。在理论上，我们是先把判别器训练好，再去训练生成器。...

李宏毅机器学习笔记：GAN

标签：深度学习机器学习神经网络

前言主要记录李宏毅机器学习2021中介绍GAN部分的笔记，从GAN的发展开始到GAN的基本理论再到GAN生成的评价方法最后到介绍流行的GAN方法。一、GAN的基本介绍 GAN的全名是Generative Adversarial Network生成对抗...

VGAE（Variational graph auto-encoders）论文及代码解读

一，论文来源论文pdf Variational graph auto-encoders 论文代码 github代码二，论文解读理论部分参考： Variational Graph Auto-Encoders（VGAE）理论参考和源码解析 VGAE（Variational graph auto-encoders）...

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0116-图像检索

文本生成评价指标

汉字风格迁移篇---汉字笔划提取、数据集和基准的实例分割

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【三年面试五年模拟】算法工程师的独孤九剑秘籍（第十式）

GAN的训练技巧提升（WGAN、LSGAN、EBGAN、WGAN—GP算法）附代码

Deep Learning on Graphs: A Survey第五章自动编码论文总结

tensorflow中同时两个损失函数_Tensorflow中的损失函数

WGAN与WGAN-GP学习笔记

肝了1W字！文本生成评价指标的进化与推翻

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目标检测：NMS-Free时代

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令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

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计算机视觉(CV)-生成模型：WGAN【Lipschitz：Weight Clipping】--＞ WGAN-GP【Lipschitz：Gradient Penalty...

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