”推土机距离“ 的搜索结果

     1、f 散度（f-divergence) KL-divergence 的坏处在于它是无界的。事实上KL-divergence 属于更广泛的 f-divergence 中的一种。 如果P和Q被定义成空间中的两个概率分布，则f散度被定义为： 一些通用的散度，如KL-...

     1. 基本概念 最优传输是在可分度量空间中，讨论概率测度间最优传输变换的一类优化问题，涉及到偏微分方程和凸几何等多种理论，是多学科交叉的研究领域。直观的一个解释是：假设有两个工地\( ...

     例如，如果住房抵押贷款批准的数据集包含申请人的种族信息，但由于使用的方法或无意识的偏见，少数民族在收集过程中受到歧视，那么基于该数据训练的模型将在一定程度上反映潜在的偏见。从实际的角度来看，这是非常...

     推土机距离的例子：有一堆土的分布是 PrPrP_r, 其随机变量是xxx,现在要求把这堆土挪动成为分布 PgPgP_g ，其随机变量是yyy(图上是PθPθP_\theta)，这样做的方法很多，那么做最小功的挪动该是什么？这是一个优化问题...

      写在前面的话 笔者接触 GAN 也有一段时间了，从一开始的小白，到现在被 GANs 虐了千百遍但依然深爱着 GANs 的小白，被 GANs 的对抗思维所折服，被 GANs 能够生成万物的能力所惊叹。我觉得 GANs 在某种程度上...

     资料整理自：李宏毅2021春机器学习课程 深度学习有两种模式： 一种是判别式模型，一种是生成式模型。 前面我们接触的大多是判别式模型，简单说底层思维的本质是分类，要么是对整个图像类别的分类判断（图像分类）...

     1.WGAN：基于推土机距离原理的GAN （1）原始GAN的问题及原因   实际训练中，GAN存在训练困难、生成器和判别器的loss无法指示训练过程、生成样本缺乏多样性等问题。这与GAN的机制有关。   GAN最终达到对抗的纳什...

     原始GAN的值函数是minG​maxD​VDGEx∼pdata​x​logDx)]Ez∼pz​z​log1−DGz)))]其中Ex∼pdata​x​表示从真实样本采样，Ez∼pz​z​表示从噪声样本中采样进一步将V(D,G)写成积分格式就是VGD∫x​pdata​xlogDx))...

     题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2022年安全员-B证国家题库为安全员-B证模拟考试试题高频考题覆盖！2022年安全员-B证题库及答案根据安全员-B证最新教材汇编。安全员-B证试卷随时根据安全生产模拟考试...

     WGAN-GP（Wasserstein GAN with gradient penalty）相比GAN（Generative Adversarial Network）有以下几个优点：更好的损失函数：WGAN-GP使用了Wasserstein距离来度量生成器和判别器之间的距离，相比于GAN中使用的...

     主要总结了交叉熵、KL散度、JS散度和wasserstein距离(也称推土机距离，EMD)的相关知识，其中EMD的直观表示可以参见下图： 1. 交叉熵 对应分布为p(x)p(x)p(x)的随机变量，熵H(p)H(p)H(p)表示其最优编码长度。**...

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