cannny边缘检测 特征提取 进行相应的图像分割 提取相应感兴趣的区域
cannny边缘检测 特征提取 进行相应的图像分割 提取相应感兴趣的区域
利用最大方差阈值方法对灰度图像二值化后,对车辆底部阴影突变行检测,对感兴趣区域确定方法进行改进,实现了感兴趣区域的精确确定.通过计算精确确定后的感兴趣区域的灰度对称性和熵值归一化对称性测度,实现了车辆...
图像感兴趣区域(ROI)提取主要使用掩模来进行。掩模是二值图像,感兴趣区域的掩模值设置为255,非感兴趣区域的掩模值为0 获取掩模的方法主要有两种 方法一 使用opencv中Mat函数方法,调用Mat(Rect).setTo方法设置...
视频质量评价模型对于感知视频编码有着重要意义.观察者对于视频场景中不同区域有不同的视觉兴趣...根据连通区域面积大小,确定1~5个可能的感兴趣区域.并根据聚类算法,确定最终的区域.最后结果证明了算法的可行性.
提出一种基于视觉注意机制的医学图像感兴趣区域提取方法。受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,通过计算图像中每个像素的全局对比度,构造相应的显著图,并根据显著图,检测出图像中的显著...
使用python 自带的Tkinter编写的小工具,能够打开医学图像dicom或ima格式,显示两幅图像,并且计算感兴趣区域的均值和方差
我们可能对图像中的某一个特定区域感兴趣,改区域称为感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。 二、操作 (1)显示一幅图像的感兴趣区域 image[200:400, 200:400] #【例1】 (2...
为了对视频的隐私区域进行加密,提出一种基于FMO和骑士巡游思想的H.264视频感兴趣区域加密的算法。首先确定视频中包含的感兴趣区域的范围,之后对感兴趣区域内部宏块的宏块类型参数使用SHA-1生成的流密码异或加密,...
提出一种能精确控制各编码层码率的JPEG2000感兴趣区域编码算法,对整个图像进行统一的JPEG2000编码,分别统计背景、感兴趣区域各自分配到的比特数。利用率失真函数的凸函数特性,在总码率恒定的条件下调整上述两区域...
为了有效地进行视频质量评估和视频信息保护,提出了一种基于非感兴趣区域(region-of-non-interest, RONI)时空分析的运动显著区域(motion salient region,MSR)检测算法.通过确定RONI,运动显著区域可作为 RONI的补...
针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读入的手指静脉图像采用 Kapur熵...
对于图像感兴趣区域(ROI)的提取,一般从来两个方面着手解决:一是利用图像分割技术提取ROI;二是从人眼得视觉特征出发,通过模拟人眼得视觉特点,寻找特定得视觉敏感区域,并将这些视觉敏感区域排序作为ROI。 本文...
基于感兴趣区域的图像情感特征提取算法融合了图像感兴趣区域及非感兴趣区域权重并由提取出的图像的颜色及纹理特征得到对应的特征向量。之后利用SON聚类分析方法实现图像加权前后特征聚类,实验结果表明,该特征提取...
ROI是Halcon中的一个很重要的概念,为了减少计算量,只关注待检测物体或该物体周围的一片区域即可,ROI就是图像处理所关注的区域。 一、ROI的意义 创建ROI主要是出于...
感兴趣区域的提取算法,针对图像的后期处理有很好的作用,减少计算量。
ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROI proimage = src.copy() #复制原图 """提取轮廓""" proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图 proimage=cv2.adaptiveThreshold...
"The world is too much with us". 为了更好地认识这个纷繁复杂的...前方的道路和车辆就是人眼主观关注与感兴趣的区域,而对于周边的蓝天、草地等非关注区域,人眼并不会产生过多关注。 正是中央凹成像系统让人类拥有
图像感兴趣区域自动提取算法.doc
对于Itti的显著图模型的感兴趣区域检浏方法中,存在的检浏结果与视觉感知有差异以及转移过程中同一目标内出现多个感兴趣区域检测结果等问题,引入灰度尺度变化特征和CV模型,以使感兴趣区域检浏结果更符合人的视觉感知...
针对胸部CT扫描图像库,提出了一种基于感兴趣区域提取的图像检索方法。 首先为了提取感兴趣区域,提出一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法,分割出病灶区域,再通过阈值算法进行边界的磨合,然后针对感兴趣区域提取形状...
眼底图自动化感兴趣区域提取(ROI) 1)背景 import cv2 from cv2 import namedWindow import os global img global point1, point2 global cut_img_name data_path='./' file_name = xlrd.open_workbook(data_label...
UVE提取特征,数据为高光谱数据,感兴趣区域数据,最后一列为标签
标签: matlab
感兴趣区域提取源码.zip
然后在瞳孔粗定位的基础上,合理选择感兴趣区域;其次在此感兴趣区域利用行梯度极值取得虹膜外边缘的二值化图像;最后利用最小二乘法计算出虹膜外边缘的圆心和半径。实验结果表明了该算法的有效性。
标签: 研究论文
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