基于bert_wmm的微博评论情感分析
基于bert_wmm的微博评论情感分析
内含SnowNLP中文情感分析+可视化分析源代码及旅游评论的positive、negative训练文本，方便有相关需求的小伙伴
1. 背景介绍 ...情感分析技术应运而生，它旨在利用自然语言处理和机器学习技术，自动识别和分析文本数据中的情感倾向，进而理解人类的情感状态。 情感分析在各个领域都具有重要的应用价值，例如： 舆情监测:
基于Python的微博旅游情感分析、微博舆论可视化系统，是一款方便，快捷，实用的信息服务查询网站。它使用Python进行微博关于旅游话题的情感分析，并将分析结果以图形和图表的形式展现出来，帮助用户理解公众对于旅游...
bosonnlp情感词库，来源于社交媒体文本，适用于处理社交媒体的情感分析
标签： 数据集
汽车评论情感分析数据集，源码 自然语言处理 情感分析
标签： 数据集
数据集nCoV_100k.labled.csv包含10万条用户标注的微博数据，包括微博id,发布时间,发布人账号,中文内容,微博图片,微博视频,情感倾向等多条数据，具体格式如下： 微博id，格式为整型。 微博发布时间，格式为xx月xx日 ...
“”"2. 情感定位“”
主要包括台湾大学NTUSD简体中文情感词典+知网Hownet情感词典+清华大学李军中文褒贬义词典+BosonNLP+停用词，还有一些比较冷门的情感词典，需要的可以下载。
基于深度学习的LSTM情感分析视频课程简介 NLP领域的热门应用，常用在舆情分析，文章分类，智能客服，情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言处理的基础技术之一，常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、...
1. 背景介绍 1.1 数据爆炸与用户反馈 随着互联网的普及和社交媒体的兴起，用户生成内容 (UGC) 的数量呈爆炸式增长。从电商平台的商品评论，到社交媒体上的帖子和评论，再到论坛和博客上的讨论，用户反馈无处不在。...
毕业设计：python基于机器学习的文本情感系统（源码 + 数据库 + 说明文档） 第2章 系统分析 8 2.1自然语言的介绍 8 2.2可行性分析 8 2.2.1技术可行性 8 2.2.2操作的可行性 9 2.2.3经济可行性 9 2.2.4法律可行性 9 ...
AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析数据集 训练集： sentiment_analysis_trainingset.csv 为训练集数据文件，共105000条评论数据 sentiment_analysis_trainingset_annotations.docx 为数据标注说明文件 ...
标签： bert
中文文本情感分析，可使用多种模型 使用bert模型进行训练测试，执行命令如下 python main.py --model bert 基于训练好的bert模型预测新数据，执行命令如下 python predict.py --model bert --predict "your ...
n_word = seg_word.apply(lambda x: len(x)) # 每一评论中词的个数index_content = sum(n_content, []) # 将嵌套的列表展开，作为词所在评论的idword = [x[0] for x in seg_word] # 词nature = [x[1] for x in seg_...
基于机器学习对淘宝商品评论情感分析 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目...
【项目实战】Python实现贝叶斯算法疫情微博评论情感分析 资料说明：包括数据集+源代码+Word文档说明。 资料内容包括： 1)需求分析； 2)数据采集； 3)数预处理； 4)数据分析过程； 5)利用贝叶斯定理进行情感分析...
emotify - 音乐情感数据集
毕业设计Python基于机器学习的淘宝商品评论情感分析项目源码+数据+模型.zip该项目是个人毕设项目源码，评审分达到97分，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。该项目资源主要针对计算机相关专业的学生或从业...
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微博文本情感分析代码及数据
近年来, 卷积神经网络模型常常被用于文本情感分类的研究中, 但多数研究都会忽略文本特征词本身所携带的情感信息和中文文本分词时被错分的情况. 针对此问题, 提出一种融合情感特征的双通道卷积神经网络情感分类模型...
中文情感分析是自然语言处理的一个经典实验，这个实验通过一般通过各种训练好的数据集，对其中的数据进行预处理后采用各种网络模型进行学习和训练最终得到一个良好的loss和acuary之后，把模型保存下来，并输入一句话...
细粒度情感分类 此仓库显示了对各种NLP方法的比较和讨论，这些方法可以在（SST-5）数据集上执行5级情感分类。 目标是使用多个基于规则，基于线性和神经网络的分类器来预测此数据集上的类，并查看它们之间的区别。 ...
包含三个知名情感词典：知网Hownet、台湾大学NTUSD、清华褒贬义词典。 附其他词典和分类：褒贬词及其近义词、否定词典汉语情感词极值表、情感词典及其分类、情感词汇本体
该词典主要分为中文和英文两部分，共包含如下数据： ...中文正面情感词语836个 中文负面情感词语1254个 英文正面评价词语3594个 英文正面评价词语3563个 英文正面情感词语769个 英文负面情感词语1011个 可放心下载使用
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文本情感分析(含比赛7个数据集)
1、内容概要：资源主要包括：中文商品评论情感判别源代码和数据集。中文情感分析 商品（书籍、酒店、计算机、牛奶、手机、热水器）评论数据包括pos积极评论数据和neg消极评论数据。源代码svm_w2v_model.py 是基于...
bert 面向旅游文本的情感分析分类 有数据有代码可以直接运行 有数据有代码可以直接运行 有数据有代码可以直接运行