”影评案例“ 的搜索结果

     文章目录数据描述数据要求题目1.... 求movieid = 2116这部电影各年龄段（因为年龄就只有7个，就按这个7个分就好了）的平均影评（年龄段，影评分）5. 求最喜欢看电影（影评次数最多）的那位女性评...

     现有如此三份数据： 1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072 对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String 对应字段中文解释：用户id，性别，年龄，职业，邮政...

      一、建表，导入数据 1、建表 [root@master hadoop]# hive Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/src/apache-hive-1.2.2-bin/lib/hive-common-1.2.2.jar!/hive-log4j.properties ...

     影评案例分析能够较为完整的学习Hive，今天在复习Hive的过程中又将这个案例操作了一遍。 一、数据说明和下载 在本案例中总共有三份数据，分别是： （1）users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072， 对应字段为...

     第一次写博客，新人上路，欢迎大家多多指教！！！ ---------------------------------------------------------------------分割线--------------------------------------------------------------------- ...

     一、案例说明 现有如此三份数据： 1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072， 共有6040条数据 对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String 对应字段中文解释：...

     案例说明 现有如此三份数据：1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072， 共有6040条数据对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String对应字段中文解释：用户id...

     这是我在学习过程中遇到的比较经典的项目，用于SparkSQL练习使用 项目需求如下 1、求被评分次数最多的 10 部电影，并给出评分次数（电影名，评分次数） 2、分别求男性，女性当中评分最高的 10 部电影（性别，电影名...

     好的，下面为你提供一个简单的影评案例，供你练习Hive SQL。 假设有一个电影影评平台，其中有两个表格： 1. `movies` 表：包含电影的基本信息，如电影ID、电影名称、电影类型等。 2. `reviews` 表：包含用户对...

     题目：现有如此三份数据： 1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072 对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String 对应字段中文解释：用户id，性别，年龄，职业，...

     hive影评案例作业 首先将数据文件上传到hdfs上 1.正确建表，导入数据，并且验证 新建moives表，需要进行多字节分隔符处理 create table moives(MovieID BigInt, Title String, Genres String) row format serde ...

     现有如此三份数据：1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String对应字段中文解释：用户id，性别，年龄，职业，邮政...

     一、数据准备 1、users.dat 数据格式：2::M::56::16::70072， 数据条数：共有6040条数据 对应字段：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String 字段解释：用户id，性别，年龄，职业...

     （3）求movieid = 2116这部电影各年龄段的平均影评（年龄段，影评分） 分析：t_user和t_rating表进行联合查询，用movieid=2116作为过滤条件，用年龄段作为分组条件 create table question3 as select a.age as ...

     现有如此三份数据：1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String对应字段中文解释：用户id，性别，年龄，职业，邮政...

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