”强凸函数“ 的搜索结果

     接着上一篇文章,我们接着说函数的强凸性。 定义:若函数f(x)满足参数strong convex 则 通过这个式子我们可以看到,所谓的强凸就是比凸 多了最后项非零项,自然就比一般的...由于f(x)是强凸函数,因此命题得证。 .

     强凸函数取min后的新函数仍然是强凸函数。 强凸函数的定义是:对于定义域上的任意两个点x, y和[0, 1]之间的任意实数a,都有f(ax + (1-a)y) ≤ af(x) + (1-a)f(y)。 假设函数f是强凸函数,令g(x) = min(f(x))。我们...

     凸集 定义 对于 中的两个点 ,形如 的点形成了过点 和 的直线,当 时,这样的点就形成了连接点 , 的线段。 ...定义1:如果过集合 C 中任意...对所有 x, y ∈ dom f, 0 ⩽ θ ⩽ 1 都成立,则称 f 是凸函数。 若符号改

     条件数:存在hessian矩阵的函数,作奇异值分解,最大的奇异值除最小的奇异值就是条件数,可导但没有二阶信息的函数,通过利普希茨常数与强凸函数的常数的比值得到条件数,对于一般的不可微的函数,构造等高线,长轴...

     凸函数convex function 定义: 函数f:Rn→Rf:\mathbf{R}^n\rightarrow \mathbf{R}f:Rn→R是凸的,如果dom fdom\, fdomf(f的定义域)是凸集,且对于任意x,y∈dom fx,y\in dom\, fx,y∈domf和任意0≤θ≤10\leq \...

     凸函数直观上来说,就是两点之间的函数值小于两点连线的函数值线性函数既是凸函数,也是凹函数对于二次函数,如果Q矩阵是半正定矩阵,那么它的二阶导为Q为半正定矩阵,根据凸性判定的二阶条件,它也是凸的。...

     但是要注意凸集的边界是开还是闭 同理可得仿射组合与仿射包可以通过降维的方式去理解超平面与半空间3 凸函数3.1 凸函数、严格凸函数、强凸函数 强凸函数减去一个正定二次函数仍然是凸函数,强凸函数一定是严格凸函数...

     这个问题本来应该在我大二下的时候就彻底搞明白,结果一直拖到现在了。最近在上智能优化算法及理论这门课,于是打算详细地了解一下并记录下来。 首先介绍一下凸函数:

凸函数

标签:   凸函数  仿射函数  凸集

     凸函数有一个很好的性质,即只要能证明我们求解的问题是凸函数,最终得到的解一定是全局最优解首先得注意一下: 中国大陆数学界某些机构关于函数凹凸性定义和国外的定义是相反的。Convex Function在中国大陆某些的...

     如果函数是凸函数,则根据定义3,我们可以得到 即梯度是单调的。现在我们假设函数是单调的,看看能不能推出函数是凸函数 接着仿照上面的方式,我们可以得到 这里我们整理一下上面的公式 这里,我我们已知...

     从3.2节逐点上确界的内容也可以看出,此函数也是的逐点上确界函数,而是关于y的仿射函数,可以将其看成是凸函数,这样也是凸函数。故对任意的函数f(x),为凸函数。 在实际问题中,可以将x理解为生产一个产品所需要...

     定理3.5(强凸函数的共轭函数) 假设fff是一个闭的μ\muμ-强凸函数,则: (1)f∗f^*f∗对于所有的yyy都有定义,即dom f∗=Rndom\,f^*=\mathbb{R}^ndomf∗=Rn (2)f∗f^*f∗是处处可微的,且有梯度 ∇f∗(y)=...

     几类凸函数的实例 1. 指数函数e(ax)e^{(ax)}e(ax), 其中 aaa 是常数,xxx 是变量。 2.幂函数 xa,a≥1x^a, a\geq 1xa,a≥1, x≥0x\geq 0x≥0. 3.幂的绝对值 ∣xp∣,p≥1|x^p|, p\geq 1∣xp∣,p≥1, 如∣x∣|x|∣x∣....

     凸函数在凸优化中有重要的意义,所谓的凸优化,是指目标函数(objective function)和约束条件(constraint function)都是凸函数,然后在此基础上进行优化目标函数,今天就和大家讲一讲我对凸函数的一些理解。...

     本又给出了一类新的广义凸函数一眠G-预不变凸函数,它异一类重要的广义凸函数,它异眠预不变凸函数的真椎广首先,用例子证明了强G-预不变凸函数的存在性,并举例说明它区别于G-预不变凸函数、严格G-预不变凸函数;...

     类似于平滑,强凸也会带来 强制性(这个翻译可能不准)。 即:如果函数强凸,则满足: 类比平滑,我们发现强制性都是...已知函数强凸,我们知道是凸函数。 那么函数g(x)满足单调性,即 展开得到 证毕! ...

     机器学习之凸函数的四种判断方法 简介 凸函数的最大便利性就是,再进行优化求解的时候,令一阶导为零后,所求出的值必是全局极小值。 判断是否为凸函数有4种方法,如下图所示。(为了避免在电脑上打公式的繁琐,...

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