”并行计算,多线程,游戏引擎“ 的搜索结果

     在手机应用越来越多,机身越来越轻薄的今天。CPU卡顿问题、手机发热问题和待机续航问题越来越多。限频、降帧,这些常用的手段会降低用户的体验,并不是根本的解决之策。我们迫切需要一个低功耗高性...

     点击蓝色“Java建设者”关注我哟加个“星标”,一起走向人生巅峰!这是Java建设者的第72篇原创长文下面是本文的结构图我们平常说的进程和线程更多的是基于编程语言的角度来说的,那么你真的...

     OpenCL(全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效...

     8月11日,由腾讯游戏学院举办的第二届腾讯游戏开发者大会(TGDC)在深圳举行。大会技术论坛中,Epic ...演讲中,王祢分享了在当前重度手游的市场下,如何从游戏线程、渲染线程、GPU、内存等各方面进行优化,从而提...

     并行计算:让处理的速度变得更快  相对于串行计算,并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术,空间并行使用多个处理器执行并发计算,当前研究的主要是空间的并行问题。以程序和算法设计人员...

     目标 时间&空间;CPU&GPU 粗略来讲,“性能”可以分为时间方面和空间方面;分为CPU方面和GPU方面。 - 时间 空间 CPU 处理CPU上逻辑的时间 内存 GPU 渲染的时间 显存

     2019年08月12日 19:32:44范桂飓阅读数 7696更多 目录 文章目录 目录 显卡 GPU GPU 与深度学习 GPU 与 CPU 体系结构的区别 GPU 显存与 CPU 主存的区别 GPU 与 CPU 之间的数据交互方式 GPU 的体系结构 ...

     抄书笔记 《游戏引擎架构》第二版 游戏是软实时系统。软实时系统是指游戏软件必须在限期内完成操作——游戏中最显然的需求是没帧必须在16.6ms(以达到60FPS)或者33.3ms(以达到30FPS)内完成。软的部分是指没有人会...

     正所谓,无招胜有招。愿读到这篇文章的技术人早日明白并且脱离技术本身,早登彼岸。一切技术最终只是雕虫小技。大纲本系列主题是大数据开发面试指南,旨在为大家提供一个大数据学习的基本路线,完善...

     计算是最核心的云服务,对于用户来说,用之不竭,按需使用的算力正是云计算的最主要的优势之一。AWS计算服务包括基于虚机的EC2,无服务器的Lambda,以及基于Docker容器的ECS。 其中EC2是应用最广泛,最为熟悉的计算...

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