”并行编程“ 的搜索结果

     Hadoop 是一个实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架，借助于 Hadoop, 程序员可以轻松地编写分布式并行程序，将其运行于计算机集群上，完成海量数据的计算。本文将介绍 MapReduce 计算模型，分布式并行...

     实验目的 1) 用OpenMP实现最基本的数值算法...2）请自己找一个需要大量计算但是程序不是很长的程序，实现OMP的多线程并行计算，要求写出并行算法，并分析并行的效果（注：必须核对串行和并行的计算结果，保证正确性）

     引入多核并行编程模型T hreading Building Blocks, 并与raw threads、OpenMP 进行各方面详细比较, 分析了其劣。并研究了TBB 结合MPI在SMP 集群系统上实现高效的混合并行计算应用的法。最终发现TBB 在多核编程方面有...

     是基于共享内存系统的并行编程和框架，只需要在串行程序中，需要并行的部分添加一行关键字： #pragma omp parallel for 来标注接下来的for循环分解到多个线程上执行。 两个缺点： 并行后会改变原来for循环的顺序，...

     本博客将看C++并行编程的例子 首先看如何看 #include #include using namespace std; int main() { clock_t startTime,endTime; startTime = clock(); for (int i = 0; i ; i++) { i++; }

     在计算领域，并行编程模型是并行计算机体系架构的一种抽象，它便于编程人员在程序中编写算法及其组合。一个编程模型的价值可以通过其通用性（generality）来判断，如不同体系架构的一系列不同的问题能否在该模型中很...

     该资料较详细的描述了MPI入门所需要的一些知识，包括并行计算基础知识，MPI概述，点到点通信/组通信,阻塞通信/非阻塞通信,MPI_Sendrecv和虚进程，自定义数据类型和虚拟进程拓扑。相信一定能够帮到您！

     .NET的并发任务编程，pdf文件，可供学习计算限制的异步操作。需要一定的线程知识基础。计算限制操作常常可用于时间消耗较大的操作。

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