”小算法“ 的搜索结果

     “机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 “机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。 “机器学习是用数据或以往的经验，...

     = 数据结构 + 算法 程序是为了解决实际问题而存在的。然而为了解决问题，必定会使用到某些数据结构以及设计一个解决这种数据结构的算法。如果说各种编程语言是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功...

调度算法

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     1.先来先服务调度算法（FCFS）： 按照到达的先后顺序进行调度。 周转时间=完成时间 - 到达时间 带权周转时间=周转时间 / 运行时间 等待时间=周转时间 - 运行时间 特殊情况：当有I/O操作（输入/...

     标准粒子群算法及其改进算法 首先在这里介绍一下，这个里主要介绍粒子群算法以及一个改进的二阶振荡粒子群算法。 原理 粒子群优化（PSO）算法是Kennedy和Eberhart受 鸟群群体运动的启发于1995年提出的一种新的群...

     双倍体遗传算法 基本思想 双倍体遗传算法采用显性和隐性两个染色体同时进行进化，提供了一种记忆以前有用的基因块的功能。 双倍体遗传算法采用显性遗传。 双倍体遗传延长了有用基因块的寿命，提高了算法的收敛能力...

     · 探索使用C、C++、Java以及Ruby实现的算法解决方案以及开发小贴士。 · 了解算法预期的性能，以及它达到最高性能时所需要的条件。 · 发现不同算法之间相似的设计哲学。 · 学习高级数据结构，来提升算法的性能...

     一、Prim算法 普利姆(Prim)算法适用于求解无向图中的最小生成树(Minimum Cost Spanning Tree)。下面是Prim算法构造最小生成树的过程图解。                  &...

     基本思想 GBDT的基本结构是决策树组成的森林，学习方式是梯度提升。 具体的讲，GBDT作为集成模型，预测的方式是把所有子树的结果加起来。GBDT通过逐一生成决策子树的方式生成整个森林，生成新子树的过程是利用样本...

     贪心算法采用自顶向下，以迭代的方法做出相继的贪心选择，每做一次贪心选择，就将所求问题简化为一个规模更小的子问题，通过每一步贪心选择，可得到问题的一个最优解。虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此...

     本文以优化算法测试函数为研究对象，以遗传算法和粒子群算法为研究实例，采用图形观察法，模型方法，实验研究法和文献研究法等为研究方法，对常见的11种优化算法的测试函数的数学原理，函数特征以及收敛速度和收敛...

     Paxos算法是莱斯利·兰伯特（英语：Leslie Lamport，LaTeX中的“La”）于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。用于解决在多个节点间确定一个值。 例如这样的场景： 节点A、B、C是如何...

     用于进程调度抢占式算法不会优点：公平，响应快，适用于分时操作系统。缺点：由于高频率的进程切换，因此有一定的开销，不区分任务的紧急程度。根据任务的紧急程度来决定处理顺序。每个 作业/进程 有各自的优先级，...

     前言0x01 搜索问题的形式化0x02 树搜索和图搜索0x03 搜索算法的评估0x04 盲目搜索算法0x04.01 宽度优先搜索算法BFS0x04.02 一致代价搜索算法UCS0x04.03 深度优先搜索算法DFS 前言 搜索问题是在解决各类问题时不可...

     入坑算法竞赛已经一年半了，在这期间也读了不少关于算法竞赛的书，这些书对我的帮助还是蛮大的。平时看题解多是个人零散的题解，很难以系统的去学习，认认真真的挑选1-2本书来阅读，无论是从思维能力还是文字表达...

     智能优化算法：天牛须搜索算法一、前言二、算法简介三、算法原理3.1 算法模型3.2 算法流程总结 一、前言        天牛须算法 (Beetle Antennae search algorithm, BAS) 是由Jiang...

什么是算法？

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     算法（algorithm）是解决一系列问题的清晰指令，也就是，能对一定规范的输入，在有限的时间内获得所要求的输出。 简单来说，算法就是解决一个问题的具体方法和步骤。算法是程序的灵 魂。 二、算法的特征 1.可行性...

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