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对话系统简介

标签：   对话  nlp

     《文本上的算法》学习笔记1、问答型1.1、基于语义分析的方法1.2、基于信息抽取的方法1.3、端对端的方法2、任务型2.1、...个人认为NLP领域最难的方向可以说是阅读理解与文本生成/摘要，而对话系统，尤其是闲聊常常...

     什么是对话？ 我：你好！ 机器人：你也好！ 多轮对话呢？ 我：你好！ 机器人：你也好！ 我：吃饭了伐？ 机器人：当然没有 (来回好几回合) 任务导向多轮对话呢？ 我：帮我订一张机票！ 机器人：哪里呢？ 我...

     对话系统评价指标... 1 词重叠评价指标... 1 BLUE. 2 ROUGE. 2 METEOR. 3 词向量评价指标：... 4 Greedy Matching. 4 Embedding Average. 4 Vector Extrema. 4 perplexity困惑度... 5 人工...

     初看对话系统，感觉涉及到的知识理论比较广，所以这里特意整理一下，当然限于篇幅我也只能简单谈一下，没办法做到面面俱到，也可能有所不足，欢迎交流。 首先，对话系统一般可以分为任务导向型对话系统和非任务导向...

     柏拉图研究对话系统这是v0.3.1 柏拉图研究对话系统是一个灵活的框架，可用于在各种环境中创建，训练和评估对话式AI代理。 它支持通过语音，文本或对话的方式进行交互，并且每个对话代理都可以与数据，人类用户或其他...

     基于多轮交互的人机对话系统综述.docx基于多轮交互的人机对话系统综述.docx基于多轮交互的人机对话系统综述.docx基于多轮交互的人机对话系统综述.docx基于多轮交互的人机对话系统综述.docx基于多轮交互的人机对话...

     最近针对NLP的人机对话系统方向作了学习，首先从底层技术NLP理解其工作原理，再了解基本的智能搜索、对话交互、问答匹配技术，最后体验了chatbot的一些开放平台进而抽象其框架和功能等，从而整理出此篇学习笔记。...

     对话系统发展历程：从Eliza到智能个人助理再到社交聊天机器人，人工智能技术不断演进。Facebook提出端到端对话系统，通过记忆网络实现长期记忆，实时互动学习提升机器人表现。互动引入突破传统方法，为通用人工智能...

     欢迎直接到我的博客查看最近文章：... ... 最近看了任务型对话中的SLU和DST部分，感觉里面方法结构很多，论文看多了以后脑袋就乱了。所以写篇文章给自己梳理一下，这篇文章先写DST部分，其他部分以后会再更新...

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