对AI/深度学习/机器学习感兴趣的学生和工程师

近期EI收录的国际会议汇总（AI/CV/深度学习等领域）

鉴于一些小伙伴正在为找不到投稿渠道而苦恼本期小编为大家推荐三则国际会议信息...01第二届图像、视觉与智能系统国际学术会议The 2nd International Conference onImage,Vision and Intelligent Systems会议重要信息...

唐宇迪带你走进深度学习

标签：对AI/深度学习/机器学习感兴趣的学生和工程师

系列课程旨在帮助同学们掌握深度学习基础知识点，对复杂的神经网络模型进行通俗解读，逐步迈向深度学习两大核心模型-卷积与递归神经网络。使用当下主流深度学习框架进行实战任务，实例演示如何使用tensorflow进行...

深度学习模型的性能最大化的战术手册

标签：深度学习

本文档适用于对最大化深度学习的性能感兴趣的工程师和研究人员（包括个人和团队）。我们假定您具备机器学习和深度学习概念的基本知识。重点是超参数调优的过程，但我们还涉及深度学习学习的其他方面。例如工作流...

深度学习和机器学习有什么区别？

标签：机器学习深度学习人工智能

图1.2展示了深度学习系统如何通过组合较简单的概念(例如角和轮廓，它们反过来由边线定义)来表示图像中人的概念。深度学习模型的典型例子是前馈深度网络或多层感知机(multilayer perceptron,MLP)。多层感知机仅仅是一...

机器学习工程师学习路线图

标签：人工智能机器学习

机器学习工程结合了计算机科学、统计学和特定领域知识的原理，构建可以从数据中学习并做出预测或决策的智能系统。然而，您预计将花费至少 1-2 年的时间来学习必要的技能并建立您的作品集。4. 训练模型：使用标记数据...

awesome-ai-ml-dl：令人敬畏的人工智能，机器学习和深度学习。学习笔记和此类主题的精选资源精选清单

标签： nlp docker data machine-learning natural-language-processing ai deep-learning time-series algorithms mathematica ml artificial-intelligence neural-networks data-generation graalvm graal intelligent-systems dl machine-intelligence cloud-devops Docker

令人敬畏的人工智能，机器学习和深度学习。学习笔记和精选的此类主题资源清单。此仓库专用于对AI，ML，DL和相关科学感兴趣的工程师，开发人员，数据科学家和所有其他专业。使学习变得有趣，并创建一个容易找到...

机器学习、深度学习的学习路线

标签：机器学习人工智能深度学习

机器学习深度学习路线指南经验分享

令人敬畏的人工智能，机器学习和深度学习。学习笔记和精选的此类主题资源清单。-Python开发

标签： Python Deep Learning

令人敬畏的人工智能，机器学习和深度学习。学习笔记和精选的此类主题资源清单。很棒的AI-ML-DL更好的NLP：NLP Java：...此仓库专用于对AI，ML，DL和相关科学感兴趣的工程师，开发人员，数据科学家和所有其他专业。使

秋招面经汇总（算法工程师，计算机视觉工程师，深度学习工程师，机器学习工程师）

标签：机器学习人工智能神经网络

前言随着高通的正式offer下来，基本上秋招结束了。剩下的就是一些三方和合同处理的事情。我的秋招从8月开始准备，到10月末。后面有可能再随便考一下省考选调什么的，...1，奥比中光计算机视觉工程师 2，荣耀计算机

机器学习和深度学习到底先学哪个？

标签：人工智能神经网络算法

最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都是先介绍Python基本语法，然后学习机器学习、深度学习的常用算法......但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现：这些...

深度学习是基于神经网络的机器学习

标签：机器学习深度学习人工智能

深度学习可以看做是神经网络的分支，使用了更复杂和更深层次的网络结构，如卷积神经网络（CNN），来处理更高维度和更抽象的数据，如图像、声音和文本。深度学习模型在数据分析的普适性解放了量化分析人员的业务分析...

机器学习，深度学习，到底该先学哪个？

标签：人工智能神经网络算法

最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都是先介绍Python基本语法，然后学习机器学习、深度学习的常用算法......但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现：这些...

一篇文章讲清楚人工智能、机器学习和深度学习的区别与联系

标签：深度学习机器学习人工智能

一篇文章讲清楚人工智能、机器学习和深度学习的区别与联系人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep ...

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 | 数学建模

标签：机器学习人工智能 python

身处人工智能爆发式增长时代的机器学习从业者无疑是幸运的，人工智能如何更好地融入人类生活的方方面面是这个时代要解决的重要问题。滴滴国际化资深算法工程师王聪颖老师发现，很多新人在入行伊始，往往把高大上的...

研一学机器学习和深度学习，为什么感觉越学越不会，怎么解决呢？

标签：编程语言人工智能 java

链接：https://www.zhihu.com/question/371622741编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删比如说看了两遍prml前几章感觉什么也没学到？有什么...

通俗讲解深度学习和神经网络！

标签：神经网络算法人工智能

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：知乎King James，伦敦国王大学知乎｜https://www.zh...

机器学习/深度学习资源下载合集（持续更新...）

标签：人工智能深度学习机器学习

如果你对人工智能感兴趣，欢迎关注公众号 —— 译智社。从入门到进阶，所用到机器学习资料，包括书、视频、源码。文章首发于 Github，若下载资源请跳转 Github. 文章目录1. 视频：1.1. 吴恩达老师机器学习课程：...

「04」机器学习、深度学习需要哪些数学知识？

标签：机器学习深度学习算法

入门避坑指南自学三年，基本无人带路，转专业的我自然是难上加难，...我自己因为没有学过高数，所以花了半年时间，甚至读了数学分析、泛函分析和测度论这样的教材。现在回想起来，其实学到的大部分知识并没有在后...

数据(机器学习/深度学习)竞赛平台——Kaggle

标签：数据分析 kaggle

本文分为两部分介绍Kaggle，Part One简单介绍Kaggle，Part Two将简单介绍正规的竞赛的项目，大家可以针对性的解决感兴趣的题目。 1、Kaggle简介Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：https://www.kaggle.com/企业...

机器学习/深度学习/自然语言处理学习路线 Stanford机器学习笔记 TensorFlow人工智能引擎入门教程之系列

当前标签: Machine Learning ... Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering) llhthinker 2016-05-15 01:15 阅读:127 评论:0 Stanford机器学习笔记-8. 支持向量

PyTorch 深度学习入门

标签： pytorch 深度学习 python

深度学习是机器学习的一个分支，其中编写了模仿人脑功能的算法。深度学习中最常用的库是 Tensorflow 和 PyTorch。由于有各种可用的深度学习框架，人们可能想知道何时使用 PyTorch。以下是人们可能更喜欢将 Pytorch ...

深度学习和机器学习的相关资料

标签：深度学习和机器学习的相关资料

介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》介绍:这是瑞士人工智能...

机器学习六—深度学习算法之人工神经网络（ANN）

标签：机器学习深度学习算法

人工神经网络的灵感来自其生物学对应物。生物神经网络使大脑能够以复杂的方式处理大量信息。大脑的生物神经网络由大约1000亿个神经元组成，这是大脑的基本处理单元。神经元通过彼此之间巨大的连接（称为突触）来执行...

机器学习算法工程师也会遇到35岁这道坎么？

标签：算法大数据编程语言

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程公众号：datayx现在互联网行业很多开发工程师（包括前端开发、后端开发等等传统意义上的“码农”）会遇到...

总结了200道经典的机器学习面试题（附参考答案）

标签：机器学习人工智能深度学习

本文总结了往年BAT机器学习面试题，干货满满，值得收藏。想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。为了通过层层考验，刷题肯定是必不可少的。本文根据网络在线发布的BAT机器学习面试1000题系列，整理了一份面试刷题宝典...

人工智能的基础-深度学习

标签：人工智能深度学习机器学习

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于人工智能。深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。深度学习是学习样本数据的...

机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

标签：机器学习深度学习

介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》介绍:这是瑞士人工智能实验室...

AI：人工智能的应用场景—具体应用案例介绍之以领域划分(CV领域/DS领域/NLP领域/金融领域/...

标签：机器学习人工智能深度学习

机器学习/深度学习场景实际应用一、人工智能应用场景案例领域划分(CV领域/DS领域/NLP领域/金融领域/爬虫领域) 二、基于人工智能算法的实战项目(AI推荐/AI推断/AI法律咨询//AI挖掘) ...