Klever是用于机器学习工作负载的云原生平台。 它可以帮助用户训练,分发,管理和服务其机器学习模型。 Klever建立在许多最新的开源项目(例如 , 等)的基础上。 其当前组件为: :一个CLI和一个库,可帮助用户管理...
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100天的机器学习代码机器学习机器学习是“使计算机无需明确编程即可学习的能力的研究领域”。 -亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel),1959年关于挑战我对机器学习充满热情(不言而喻,因为我正在攻读机器学习博士学位)。...
它还包含其他研究论文,这些论文在DL历程中一直对我有用。 第1部分 关于机器学习的几件事-佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos):一篇非常有用的论文,从机器学习的角度总结了所有关键学习 CNN简介:一篇与传统论文...
MLDL 研究生预备知识学习笔记,包含李宏毅深度学习与数字图像处理。 深度学习笔记在基础上添加自己的理解,纯自用。 MLDnotes 深度学习笔记 papernotes 论文笔记与相关知识 plans 每日计划
深入研究深度学习-与NumPy和NDArray互动的深度学习书 机器和深度学习词汇表 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 关于AI的一切 演算法 程式设计 深度学习 组织机构 燃烧热AI ! ! ! ! ! ! ! ...
机器学习,深度学习,计算机视觉 文件夹 计算机视觉 OpenCV 哈尔 OpenCV基本 目标检测,分割 Kaggle(DACON) 卡格勒 达康 tion竞赛정리 专案 개인项目 예측 기타 ,기타사항 스터디정리 스터디에서 내용 실습 ...
机器学习和深度学习都灵理工大学“机器学习和深度学习”课程的项目,笔记和作业(AY 2020/2021) 教授NotesExercises :KNN,线性SVM和带有RBF内核的SVM之间的比较Tutorials : :PyTorch-第一步
使用Nyoka,数据科学家可以通过使用包括在内的众多即用型导出器中的任何一种,或者通过创建自己的专用于/专用模型类型的导出器,将流行的Python框架中的大量机器学习和深度学习模型导出到PMML中。只需调用一系列...
DA / ML / DL 会员 Hakin Kim Soongsil大学。 WooJu An Soongsil大学数学。 熙熙熙大学统计学。 数学 DeepLearningZeroToAll讲座( ) (香港科技大学金成勋教授的《大家的深度学习》) Deeplearningchoi( ) ...
数据科学,机器学习,深度学习,AI指南算法:数据科学Python AI ML DL指南(算法,用例)
TIL(今天我已学习)-统计,数据科学,ML / DL,Python,Git 数据预处理 - normalization(Sungkim, 모두의 딥러닝 시즌1) - Remove Outlier(Functionalization) - upsampling 模型评估 - classification_report(from...
该存储库包含完成的简单实践项目,以学习ML和DL概念。 每个单独的文件夹都包含一个单独的项目,并且文件夹本身中包含该项目的自述文件。 我还附有我的课程证书。 项目清单是: 使用支持向量机的面部识别:使用numpy...
Artificial intelligence is any technique that enables machines — computers, in particular — to mimic human behaviour and perform similar tasks. Most software could fall under this broad definition....
ML-DL-presentation:深度学习机器学习研讨会演示
ML / DL资源合而为一 网志类型注释研究博览会 研究博览会研究博览会, 个人的研究博览会 个人的 个人的 个人的个人的 个人的个人的 个人的个人的塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka) 个人的带有规范的论文深度...
ORMB是一个开放源代码模型注册表,用于管理机器学习模型。 ORMB通过图像注册表帮助您管理机器学习/深度学习模型。 它使您的模型易于创建,版本控制,共享和发布。 入门 您可以观看我们的示例用法视频或阅读下面的...
ML-DL Machine learning and deep learning notes, practice, formula derivation. 这个项目是我的学习笔记,内容还在完善中。如果遇到图片无法显示,可以下载后查看。 目录 数学基础 机器学习 该部分以《视觉机器...
研究生学习机器学习DL、深度学习DL的规划 保上研之后也没有很好规划自己的学习路线,看到b站上的一位清华博士讲述他本科也是机械跨考计算机的学习路线,所以记录下来,从现在开始按照规划来一点一点地做好。 掌握...
DSP+深度学习。ML和DL用于数字音频信号。在时域
AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
标签: Python
ML-and-DLself-learningAuthorwangzhong目录basic-model机器学习手写算法和实战,如线性回归,LR,SVM,KMEANS等异常检测实战和推荐算法实战等吴恩达机器学习作业dlmodel深度学习主要模型复现,主要是CNN方向深度之眼...
机器学习/深度学习学习笔记
很棒的AI-ML-DL 更好的自然语言处理: NLP Java: | NLP Clojure: | NLP Kotlin: | NLP Scala: | 使用DL4J的NLP(CUDA) Tribuo: | DeepNetts: | Dataiku DSS: | Grakn: | Jupyter-Java: | 使用DL4J的...
机器学习与深度学习 松散的路径: 数学程式设计机器学习概念专长数学了解数学至关重要。 跳过数学,您永远不可能成为一名优秀的机器学习科学家。 基本概率和统计将有助于理解像朴素贝叶斯这样的机器学习算法。 由...
机器学习宝典在此存储库中,您将找到与机器学习相关的教程和项目。 我试图使代码尽可能清晰,目标是用作学习资源和查找问题的方法,以解决特定问题。 对于大多数人来说,如果您想要代码的演练,我也会在YouTube上做...
我有机会向他们,我的团队以及我围绕这个主题进行互动和协作的每个人学习。我的建议数据科学是一段旅程,而且围绕它没有捷径可走,就像我们希望成功的其他一切一样。 让我也非常清楚,并要求我的受训者以及正在阅读...
在Titatnic数据集上使用Scikit-learn ( SVM,随机森林,决策树,Logistic回归)训练并验证了多种ML算法,以预测Titatnic乘客的生存率 实现了K-Nearest-Neighbor,以了解氨基酸中蛋白质的信息位置,以区分两种类型...
情绪是理解人类互动的重要组成部分。 研究正在寻找至少可以模仿人类识别以面部表情、说话时语气变化等... 在 Ravdess 和 TESS 数据集的帮助下,使用深度学习和机器学习算法,我们的目标是设计一个自动情绪识别系统。
希望方便大家了解和复现AI / ML / DL / RL / CV / NLP 中的SotA 结果,方法和技巧。 如您希望参与,可在此处star & pull request: 更多参考: TODO: 翻译和概括各篇论文的核心思想,加入图片说明。这里的许多...