”学习“ 的搜索结果

监督学习、无监督学习和半监督学习区别

标签：   监督学习  无监督学习  分类

     1、概念1.1监督学习（数据集有输入和输出数据）：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的相应关系。生成一个函数，将输入映射到合适的输出，比如分类。1.2无监督学习（数据集中只有输入）：直接对输入数据集进行...

深度学习Keras对InceptionV3迁移学习精讲

标签：     深度学习  eras

     本课程讲解内容是基于深度学习框架Keras，对InceptionV3模型进行迁移学习。涉及到迁移学习的必要性，迁移学习方法，迁移学习实战，最后用迁移学习结果去识别图片。

Logistic回归总结（非常好的机器学习总结资料）

标签：   机器学习 Logistic回归 逻辑回归 机器学习实战

     看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regression的讲解，然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分，写下此篇学习笔记总结一下。 首先说一下我的感受，《机器学习实战》一书在...

深度学习: 学习率 (learning rate)

标签：   深度学习  学习率 (learning rate)

     深度学习: 学习率 (learning rate)    作者：liulina603 致敬 原文：https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/80604385   深度学习: 学习率 (learning rate) Introduction 学习...

薛开宇caffe学习笔记完整版

标签：   caffe

     薛开宇caffe学习笔记完整版，从准备数据，认识参数，到自训练网络，这个笔记相当齐全

机器学习项目实战：深度自然语言处理

标签：     自然语言处理  深度学习

     本课程通过一系列内容讲解和编码实战，按照由易到难，由浅入深的顺序展开，让学员在实践中，依次学习神经网络和深度学习，并且进行基于深度学习的自然语言处理技术编码实现，使得学员可以在编码中对机器学习有一个...

自然语言处理基于深度学习的中文命名实体识别实战

标签：   nlp  nlp情感分析  nlp代码

     课程目标： 学习完本门课程，您将对自然语言处理技术有更深入的了解，彻底掌握中文命名实体识别技术。 适用人群： 自然语言处理从业者、深度学习爱好者 课程简介： 命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一，在...

第一章：机器学习

标签：   python工程师  python爬虫  python

     介绍机器学习知识体系和学习路线 2. 机器学习的方向分析和介绍 3. 机器学习面临的核心问题，数据量，质量，特征，过拟合和欠拟合 4. 主要介绍二元分类使用，通过手写数字数据集 5. 分类问题性能...

AI视觉实战班：机器学习&深度学习基础课

标签：   计算机视觉  计算机视觉与图像处理  计算机视觉中的多视图几何

     本课程为视觉应用工程师的基础课程，主要补充OpenCV图像处理入门基础，机器学习基础，和深度学习基础。

机器学习基础

标签：   机器学习  机器学习算法  机器学习实战

     课程目标帮助数百万的年轻人...适用人群想入门机器学习的小白课程简介 机器学习是人工智能的基础，本课程将学习到大多数机器学习中的经典数学基础问题，经典机器学习算法 课程希望帮助数百万的小白打开人工智能的大门！

亲自动手写一个深度学习框架

标签：     深度学习  计算机视觉

     在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架是非常重要的，因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。Caffe、Tensorflow等框架灵活好用，但也屏蔽了很多技术细节，对我们的学习有很多不利之处！！ 本课程带领...

Diffusion Models扩散模型与深度学习(数学原理和代码解读)

标签：   python  深度学习  人工智能

     这篇文章旨在帮助没有了解过的读者入门，《Diffusion Models与深度学习专栏》已经写了将近三十篇文章，既有原理公式和必备基础知识的讲解，也有代码详细实战解读，还有前沿热门应用，欢迎读者订阅。

轻松学习单片机

标签：   单片机  51单片机  单片机原理及应用

     本课程的目标是帮助零基础的学员轻松地实现单片机入门。课程不采用传统的学校教学方式，而是从实用的角度讲解单片机，特别是利用代码自动生成工具，产生驱动基本外围功能的程序代码。为了学员的理解，课程中加入了...

基于深度学习的计算机视觉： 原理与实践 （下部）

标签：   计算机视觉  计算机视觉与图像处理  计算机视觉中的多视图几何

     本课程适合具有一定深度学习基础，希望发展为深度学习之计算机视觉方向的算法工程师和研发人员的同学们。 基于深度学习的计算机视觉是目前人工智能最活跃的领域，应用非常广泛，如人脸识别和无人驾驶中的机器视觉等...

精通数据科学：从线性回归到深度学习

标签：   机器学习  机器学习算法  机器学习实战

     数据科学是一门内涵很广的学科，它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本课程将深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。通过这门课程，同学可以了解并熟悉如下的开源工具：scikit-learn...

基于深度学习的计算机视觉：原理与实践（上部）

标签：   计算机视觉  计算机视觉与图像处理  计算机视觉中的多视图几何

     本课程适合具有一定深度学习基础，希望发展为深度学习之计算机视觉方向的算法工程师和研发人员的同学们。 基于深度学习的计算机视觉是目前人工智能最活跃的领域，应用非常广泛，如人脸识别和无人驾驶中的机器视觉等...

深度学习入门与实践

标签：     深度学习  人工智能

     学习了很多深度学习理论知识，却不知道如何具体编程实践？别急，本课程就手把手教你如何构建自己的深度学习应用。从经典的神经网络到时下流行的方法，即便是新手也可以快速入门。就让我们一起在人工智能的浪潮中，...

深度学习快速入门

标签：     深度学习  人工智能

     涵盖深度学习的主要各个核心模块，以及流行框架 TensorFlow, Keras,Caffee和PyTorch, 以实战为核心，手把手带学员编程。本课程将用通俗易懂的语言已经相关项目给学校展示深度学习相关知识，让学员学以致用。

Java学习指南(8) MySQL数据库与JDBC框架

标签：   java  java面试题  java面试

     一、课程简介 『Java学习指南系列』的第8篇教程 ，介绍MySQL数据库的安装使用，常见SQL语句，以及使用JDBC进行数据库开发的技术。 二、主要内容  * MySQL的安装和使用 * 常用SQL语句，增删改查操作 * 高级SQL...

机器学习——深度学习(Deep Learning)

标签：   algorithm  classification  features

     Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督...

机器学习入门之机器学习理论入门

标签：   机器学习  机器学习算法  机器学习实战

     本课程将向大家介绍机器学习的基本概念，包括监督学习与非监督学习，以及一些常见算法。

基于web端的深度学习算法应用

标签：     深度学习  算法

     1.掌握深度学习图像处理（基于keras、tensorflow、opencv） 2.掌握web前后端设计（基 于flask框架） 3.开发基于web端的深度学习图像，把web端应用与人工智能相结合 代码路径：...

机器学习&深度学习系统实战！

标签：   机器学习  机器学习算法  机器学习实战

     数学原理推导与案例实战紧密结合，由机器学习经典算法过度到深度学习的世界，结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow，选择经典项目实战人脸检测与验证码识别。原理推导，形象解读，案例实战缺一不可！具体课程...

Java学习指南(6) 网站入门篇 JavaEE / Servlet

标签：   java  java面试题  java面试

     一、课程简介 『Java学习指南系列』的第6篇教程，介绍JavaEE中的网站开发相关的技术 ( Servlet / JSP )。 相关术语： Servlet | JSP | AJAX | RESTful  | 文件上传 | HTTP GET | HTTP POST | URL Encode |&nbsp...

150讲轻松学习Python网络爬虫

标签：   python工程师  python爬虫  python

     2、如果是作为一个其他行业的开发者，比如app开发，web开发，学习爬虫能让你加强对技术的认知，能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序，无论大小，总体来说可以分成三个步骤，分别是： ...

1小时掌握机器学习实战+学习路线规划

标签：   机器学习  机器学习算法  机器学习实战

     本课程主要讲解机器学习的应用于实现，并使用线性回归去预测pm2.5。通过本次课程能为你揭开机器学习的神秘面纱，并能够更清晰的认识到，如何更好的掌握机器学习。

机器学习之集成学习理论与代码实践

标签：   机器学习  机器学习算法  机器学习实战

     详细讲解了集成学习的主要方法：Voting、Bagging、Boosting和Stacking。每一种集成方法都配有详细的代码讲解。能够使用集成模型完成分类或回归任务。

iS-RPA课程学习

标签：   python工程师  python爬虫  python

     iS-RPA在线学习，iS-RPA( i-Search Robotic Process Automation )是艺赛旗独立知识产权的RPA产品。艺赛旗作为中国首家提供RPA产品的专业厂商，旨在为企业解决业务流程自动化难题，极大地减少人为从事标准、重复、...

C#程序员0成本入门机器学习宝典

标签：     机器学习  程序员

     人工时代来临，程序员又到转型时间。Python是机器学习和深度...SciSharp 是一个基于.NET Core 调用现有Python机器学习库和深度学习库的开源社区，让.NET 程序员直接通过C#调用TensorFlow/ Keras完成机器学习/深度学习。

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