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     购买课程后，添加小助手微信（微信号：csdnxy68）回复【唐宇迪】 进入学习群，获取唐宇迪老师答疑 深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速掌握PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例，让同学们熟练...

     集成学习(ensemble learning)可以说是现在非常火爆的机器学习方法了。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类...

     对比学习是一种常用的自监督学习方法。 核心思想：把正样本距离拉近，正样本与负样本距离拉远。（类似度量学习中的margin, 但是对比学习为正负样本分类，无margin概念） 方式：通过一个正样本，以及k个负样本进行...

     一、课程简介 这是『Java学习指南系列』的第16篇教程 ，是Java开发的高级课程，介绍实际工程里常见的各种专项技术。 二、主要内容  （每章内容独立，各自独立成章） * 视频和音频的播放 ( libVLC )  * ...

     Introduction学习率 (learning rate)，控制 模型的 学习进度 ： 学习率大小 学习率 大学习率 小学习速度快慢使用时间点刚开始训练时一定轮数过后副作用1.易损失值爆炸；2.易振荡。1.易过拟合；2.收敛速度慢。...

     写给入门者的深度学习课程，帮助学习者快速入门深度学习。课程内容深入浅出，尽量避免了使用枯燥无味的公式，通过具体的实例展示深度学习的基本原理和方法。 课程主要以介绍深度学习的基本原理为主，终点介绍了激活...

     深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速掌握模型部署与优化方法。主要包括两大核心模块：1.基于深度学习框架PyTorch与Tensorflow2版本演示模型部署方法，使用docker工具简化环境配置与迁移问题；2....

     在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning)， 监督学习：通过已有的一部分...

     《Java JDK7学习笔记》是作者多年来教学实践经验的总结，汇集了教学过程中学生在学习java时遇到的概念、操作、应用或认证考试等问题及解决方案。《Java JDK7学习笔记》针对java se 7新功能全面改版，无论是章节架构...

     一、课程简介 本课程是基于Java Swing 技术的项目...三、课程体系『Java学习指南』系列：Java的语法、原理、API、框架技术等方面『Java项目实战』系列：项目实战，综合运用多篇教程的知识，每个项目为一个独立的课程。

     学习率对于深度学习是一个重要的超参数，它控制着基于损失梯度调整神经网络权值的速度，大多数优化算法（SGD、RMSprop、Adam）对其都有所涉及。学习率越小，损失梯度下降的速度越慢，收敛的时间更长，如公式所示：...

     购买课程后，添加小助手微信（微信号：csdnxy68）回复【唐宇迪】 进入学习群，获取唐宇迪老师答疑 计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络...

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