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     本课程在windows下搭建CPU版本Caffe环境，便于初学者学习和调试。通过实例介绍了Caffe的的训练和预测方法以及对应的python接口，便于大家掌握Caffe常用的训练和预测方法；结合以图形化的方式介绍网络结构、训练的...

     深度学习工程师-实战就业系列旨在帮助同学们快速掌握深度学习领域核心算法及其项目实战。全部内容分为三大模块：1.深度学习核心算法通俗解读；2.深度学习必备框架实战演练；3.深度学习综合大项目实战。整体风格通俗...

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     该课程是作为想学习Python或者想转行Python的开发者提供的教程，作为人工智能学习必备语言，Python非常适合初学者学习。只要学习者掌握了一门面向对象编程语言，再学习就简单的多了。市面上比较流行的爬虫以及比较火...

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     本课程主要以时间线为基础，详细讲解深度学习领域最重要的一些论文，例如： ReLU，Dropout，AlexNet，VGGNet，Batch Normalization，ResNet，Inception系列，ResNeXt，SENet，GPT-3等

     系列课程包括深度学习中经典网络架构，结合计算机视觉与自然语言处理两大核心模块展开原理 分析与项目实战。通俗讲解深度学习中两大经典网络架构CNN与RNN模型，结合当下最主流PyTorch框架进行实战演练，选择当下NLP...

     一、人工智能与机器学习 说到人工智能，就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要内容是：测试者与被测试...

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