深度学习是机器学习的分支，大语言模型是深度学习的分支。机器学习是人工智能（AI）的一个子领域，它的核心是让计算机系统能够通过对数据的学习来提高性能。在机器学习中，我们不是直接编程告诉计算机如何完成任务，...
”大语言模型“ 的搜索结果
随着ChatGPT的火爆，越来越多人希望在本地运行一个大语言模型。为此我维护了这个开源大语言模型汇总，跟踪每天不发的大语言模型和精调语言模型。
模型案例模型案例模型案例模型案例模型案例
简而言之，大语言模型是在巨大数据集上训练以理解人类语言的深度学习模型。其核心目标是准确地学习和理解人类语言。大语言模型使机器能够像我们人类解释语言一样解释语言，彻底改变了计算机理解和生成人类语言的方式...
针对国产大模型的横空出世并不断打磨其性能，这次评测我们将覆盖国内所有开源的大语言模型（如下），也针对大家常用功能的设计了测试问题，用于评测其生成结果的优劣。测试问题统一为中文，用于为国内用户使用大语言...
文章梳理了自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)领域的大语言模型最新研究方向。
本文简单介绍了大语言模型的基本概念，发展史，重大事件，主要算法，主要应用和面临的问题及挑战等。
大型语言模型 (LLM)全解读
它是一种基于深度学习的人工智能模型，它从大量来自书籍、文章、网页和图像等来源的数据中学习，以发现语言模式和规则，如处理和生成自然语言文本。通常，大语言模型含数百亿（或更多）参数。
背景最近chagpt3|4非常火，导致业界很多人都觉得强人工智能很快就要取代我们这些工程师了，根据了解的确大语言模型建设的人工智能在未来的确可以取代一部分岗位，但是这是否意味着可以放慢脚步？什么是大语言模型？...
由于ChatGPT的火爆把大语言模型这个新名词推到了大众的视野里。那么，什么是大语言模型?什么是GPT？WIKI百科对大语言模型是这样解释的。大语言模型 (英语：large language model，LLM) 是一种语言模型，由具有许多...
大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型 或大型语言模型 ，是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来...
大型语言模型 是一种深度学习算法，可以执行各种自然语言处理 (NLP) 任务。大型语言模型底层使用多个转换器模型底层转换器是一组神经网络。大型语言模型是使用海量数据集进行训练的超大型深度学习模型。这也是它们...
最后，大语言模型作为一个被验证可行的方向，其“大”体现在数据集广泛，参数和层数大，计算量大，其价值体现在通用性上，有广泛的应用场景。大语言模型能够发展，主要还是模型具备很好的并行扩展性，随着数据量和...
大型语言模型的实现需要使用多种技术，包括语言数据的处理、模型的构建和训练、模型的部署和应用等。模型的构建是指根据语言数据的特征信息，构建出一组合适的神经网络结构，以实现对语言的建模和处理。语言模型是一...
该综述文章系统回顾了大语言模型的最新进展，介绍了重要概念与相关技术，最后总结了大语言模型的若干挑战与未来研究方向：（1）大模型相关的理论和本质；（2）更优的模型架构；（3）更有效的训练方法；（4）更高效的...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）...
大语言模型是近年来人工智能领域重要研究方向之一。它们是基于深度学习技术构建的神经网络，可以自动学习和生成自然语言文本，如文章、对话、诗歌、代码等等。本文主要真针对目前比较火热的自然语言大语言模型，进行...
当然，不同人的诉求不同，不同模型擅长的领域也有所不同，但是不同的人看法...本文提供自己接触过的还不错的国内大模型，仅供参考。欢迎加入我的知识星球，知识星球ID：15165241 一起交流学习。申请时标注来自CSDN。
开源大语言模型LLM汇总
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目9-大语言模型的训练与文本生成过程，详细步骤介绍。大语言模型的训练是通过深度学习技术实现的。首先，需要准备一个庞大的文本数据集作为训练样本，这些...
随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展，大型语言模型（LLM）已经在各种任务中取得了显著的成果。这些模型通过学习大量的文本数据，能够理解和生成复杂的自然语言。在这篇文章中，我们将探讨如何使用LLM进行特定...
这个模型是在GPT-3基础上的，是因为GPT-3的非议而提出的，这源于2022年的一篇paper，后面很多大语言模型，不论开源还是闭源都使用到了RLHF（reinforcement learning from human feedback ），这个模型是在GPT-3基础...
LLMs之Law：大语言模型纵向赋能场景—垂直行业场景应用之大模型法律行业的简介、主流LLMs(PowerLawGLM/ChatLaw)、经典应用之详细攻略 目录 法律行业大模型的简介 法律行业大模型主流LLMs 法律...
大模型这么好？那【大模型/基础模型/基模型】是什么？那就要从模型参数、模型结构、数据、算力、知识五个维度来解释大模型。...（1）关于语言大模型：模型参数规模的增长，经历了数次10倍级的跨越。
LangChain 是一个开源 Python 库，任何可以编写代码的人都可以使用它来... 该包为许多基础模型提供了通用接口，支持提示管理，并在撰写本文时充当其他组件（如提示模板、其他 LLM、外部数据和其他工具）的中央接口。
本文详细阐述了大型语言模型推理性能的几个基本原理，不含任何实验数据或复杂的数学公式，旨在加深读者对相关原理的理解。此外，作者还提出了一种极其简单的推理时延模型，该模型与实证结果拟合度高，可更好地预测和...
抽取式摘要是自然语言处理中的一项重要任务，它旨在通过直接提取句子将长文档压缩成更短的版本。最近引入的ChatGPT由于其在广泛的下游任务上的卓越性能而引起了NLP社区的极大兴趣。然而，对事实性和可靠性的担忧阻碍...
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