MAAS即模型即服务,是一种通过网络提供人工智能模型的服务,用户可以通过API或其他接口访问和使用这些模型。MAAS的基本原理是将模型部署在云端服务器上,用户可以通过网络连接到这些服务器,使用云端的计算资源和...
10月17日的百度世界大会,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏官宣文心大模型4.0发布,其中一句话让人印象深刻:文心大模型4.0综合水平与GPT-4相比已经毫不逊色!这么短的时间内,国内大模型是否真就赶上了GPT-4。有媒体...
文章目录1. 学习率和batchsize的重要性2. 学习率如何影响模型性能2.1 初始学习率大小对模型性能的影响2.2 学习率变化...在其他笔记中我们讲述了数据, 模型的深度, 宽度对深度学习模型性能的影响, 这一次讲述一下学
菜单包括一级菜单、二级菜单,只有用户有一级菜单、二级菜单的权限,那么用户就可以访问页面。 操作权限。 操作权限,即页面的功能按钮,包括查看、新增、修改和删除等。比如,用户点击删除按钮时,后台会校验用户...
模型的构建是指根据语言数据的特征信息,构建出一组合适的神经网络结构,以实现对语言的建模和处理。语言模型是一种能够处理自然语言的计算机程序,能够学习人类语言的语法、语义和用法,并通过大量的语言数据进行...
标签: 人工智能
介绍GLM大模型发展历程、模型分类、基本原理和应用场景等内容,从而了解GLM系列模型在人工智能领域的重要性和影响力,以及可能会给我们带来的可能性探索
今天给大家带来的文章是大模型微调的技巧和方法,希望能对同学们有所帮助。 文章目录 1. 定义 2. LoRA微调参数 3. 书籍推荐 3.1 《实战AI大模型》 3.2 粉丝福利 3.3 自主购买
另一个是对每一个输出变量构造回归模型,有几个输出就有几个回归模型,当然最好都用同一种算法。在自己思考过后,在网上查阅了资料发现,原来处理多输入多输出回归问题,还有其它高效的处理办法。 具体操作见文献1,...
多因子模型是应用最广泛的一种选股模型,基本原理是采用一系列的因子作为选股标准,满足这些因子的股票则被买入,不满足的则被卖出。 举一个简单的例子:有一批人参加马拉松,如果想要知道哪些人会跑到平均成绩之上...
对线性回归模型的“线性”有两种解释:       (1)就变量而言是线性的,Y的条件均值是 X的线性函数      (2)就参数而言是线性的,Y的条件均值是参数的...
**瀑布模型,原型模型,增量模型,螺旋模型,喷泉模型**,在实际项目中,通常数个模型方法共同使用
那我们难道要将同一个模型加载多次吗?很明显,效率太低,不能这么做。 是不是想到克隆了呢?要不加载一次模型,然后需要多少个就克隆多少个? 克隆看这里 ok,现在就开始搞。 (1)定义一个模型克隆函数 ...
标签: 线性代数
一、多目标优化的概念 单目标优化的情况下,只有一个目标,任何两解都可以依据单一目标比较其好坏,可以得出没有争议的最优解。 多目标化与传统的单目标优化相对。多目标优化的概念是在某个情景中在需要达到多个...