”基础大模型“ 的搜索结果

     ©作者 |Wang.hx单位 |北京大学很荣幸我们近期的工作被 NeurIPS 2023 录用,这是我们第一篇拓展至多模态领域的高效微调的工作,在该工作中我们首次采用模式逼近(mode apprximation)的方法来进行大模型的轻量化高效...

     AI:2023年6月9日北京智源大会演讲分享之基础模型前沿技术论坛—《工程化打造AI中的CPU》、《构建一个AI系统:在LLM上应用带有RLHF来推进定制》、《多模态预训练的进展回顾与展望》、《扩展大型语言模型:从幂律到稀疏...

     AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型,通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力,从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体...

     大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。引申到模型层面,涌现能力指的是当模型的训练数据突破一定规模,模型突然涌现出之前小模型所没有的、意料...

     AI:大模型领域最新算法SOTA核心技术要点总结(一直持续更新)、大模型实战与理论经验总结(训练优化+代码实战+前沿技术探讨+最新案例应用)、带你精细解读多篇优秀的大模型论文、AI领域各种工具产品集合(文本/图片/编程...

     今天给大家带来的文章是部署大模型API的实战教程,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 3. 运行代码 3.1 修改文件 3.2 运行API 3.3 测试API

     深度学习是机器学习的分支,大语言模型是深度学习的分支。机器学习是人工智能(AI)的一个子领域,它的核心是让计算机系统能够通过对数据的学习来提高性能。在机器学习中,我们不是直接编程告诉计算机如何完成任务,...

     本课程根据目前主流AIGC算法前沿和工业落地的需要,由浅入深讲解大模型理论基础和代码实战。 理论使用手写稿,代码层层递进,视频内包含字幕,通俗易懂。课程前置知识:了解python、有微积分基础学习课程后的效果:1...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1