”基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台“ 的搜索结果

     大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景,与我们的生活也息息相关,以手机流量实时统计来说,它总是能够实时的统计出用户的使用的流量,在第一时间通知用户流量的使用情况,并且最为人性化的为用户提供...

     海量数据的存储问题很早就已经出现了,一些行业或者部门因为历史的积累,数据量也达到了一定的级别。很早以前,当一台电脑无法存储这么庞大的数据时,采用的解决方案是使用NFS(网络文件系统)将数据分开存储。...

     Kafka系统的灵活多变,让它拥有丰富的拓展性,可以与第三方套件很方便的对接。例如,实时计算引擎Spark。接下来通过一个完整案例,运用Kafka和Spark来合理完成。

     大数据监控是指通过大数据技术手段获取、收集、分析数据,并能够准确分析信息,有效预测信息发展动态趋势。大数据监控主要围绕着海量全网数据,大多数需要借助监测系统来协助分析数据。PrometheusPrometheus注重于...

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