”图像重建“ 的搜索结果

     探索MLEM:一个强大的多尺度图像重建框架 项目地址:https://gitcode.com/iterative/mlem 项目简介 MLEM(Multi-Level Emulation for Microscopy)是一个开源的、基于Python的库,旨在为显微镜成像提供多尺度图像重建...

     基于小波和插值的超分辨率图像重建算法用于实现对图像的插值提高分辨率+含代码操作演示视频+参考文献资料 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时...

     降低噪声敏感的一种方法是,以平滑度量的最佳复原为基础,如图像的二阶导数(拉普拉斯算子),其数学描述是求一个带约束条件的准则函数的最小值:式(1)为最小准则函数C,式(2)为约束条件。频率域滤波是一种常用...

     两台相机(视为两个视点)在同一时刻对同一个场景进行拍摄,由于相机间的相对位置不同,同一物体在两张图像上的投影位置也会有所不同,这种差异称为视差。通过计算视差,可以推导出场景中每个像素点的深度信息,进而...

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