”图像“ 的搜索结果

     图像传递系统包括图像采集、图像压缩、图像编码、图像存储、图像通信、图像显示这六个部分。在实际应用中每个部分都有可能导致图像品质变差，使图像传递的信息无法被正常读取和识别。例如，在采集图像过程中由于光照...

     图像中的注意力机制详解 注意力机制目前主要有通道注意力机制和空间注意力机制两种 一、 前言 我们知道，输入一张图片，神经网络会提取图像特征，每一层都有不同大小的特征图。如图1所示，展示了 VGG网络在提取图像...

     1. 图像加法运算 g(x,y)=f1(x,y)+f2(x,y) g(x,y) = f_1(x,y) + f_2(x,y) g(x,y)=f1​(x,y)+f2​(x,y) 1.1 和值处理 进行加法运算时，像素点的和值可能会超过灰度值范围，可采用以下方式处理： 截断处理 如果g...

     能很好地融合图像，但随着分解层数的增加，存在边缘退化、细节丢失和图像平滑等缺点，不利于医学诊断和分析。因此文章提出了一种基于拉普拉斯金字塔和卷积神经网络重建的医学图像融合算法，结合局部梯度能量策略，...

     以数字图像处理系统设计为例，介绍GUI系统的设计流程，同时提供两者的设计经验，如需详细了解，请下载相关资源。 数字图像处理系统 该系统基本涵盖了所有需要实现的图像处理功能： 灰度化变换、剪切、加噪和模糊...

     汇总|医学图像数据集，更多干货获取请关注公众号~ 一、 胰腺分割数据集 数据下载链接：http://academictorrents.com/details/80ecfefcabede760cdbdf63e38986501f7becd49 数据介绍：包含82个病例的胰腺数据集。 ...

     图像拼接——图像配准、图像融合此文主要三点：SIFT、SFLN、伪逆算法实现图像拼接简单来说有以下几步：图像配准透视变换特征抽取方法——SIFT基于SLFN的图像配准方案图像融合 此文主要三点：SIFT、SFLN、伪逆算法 ...

     点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹...

     图像压缩编码是专门研究图像数据压缩的技术，就是尽量减少表示数据图像所需要的数据量。 本章主要介绍图像压缩编码的基础知识，重点讲解常用的图像压缩编码方法，如霍夫曼编码、香农编码、算术编码、行程编码和预测...

     在本文中，我们将学习如何使用OpenCV执行基于特征的图像对齐。 我们将通过一个示例演示这些步骤，其中将使用手机拍摄的表格照片与表格模板对齐。我们将使用的技术通常称为“基于特征的”图像对齐，因为在此技术中，...

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