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     参考文献——《图像处理和分析教程》 by 章毓晋 毓（yu）、晋（jin） 第1章 绪论 1.1 图像概述 1.1.1 基本概念和术语 1、图像：图像是各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用...

     图像融合的意义：图像融合是理解图像和计算机视觉领域重要的技术，进行多源数据智能融合，可以实现比单一传感器数据决策更精确，融合的图像更符合人和机器的视觉特性，也有利于更进一步对图像进行目标识别和检测。...

     该项目研究了一种自适应潜在扩散模型，用于实现三维医学图像到图像的转换，专注于多模态磁共振成像（MRI）数据。该模型基于深度学习和扩散概率理论，能够有效地将一种模态的MRI图像转换为另一种模态，提高医学图像的...

     一、基于神经网络的图像融合方法 DenseFuse: A Fusion Approach to Infrared and Visible Images（有代码） （1）方法概述：一种新的基于深度学习的红外图像和可见图像融合的方法。与传统的卷积网络相比，编码...

     初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助。

     ​ 形态学是图像处理中应用最为广泛的技术之一，主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量，使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质的形状特征，如边界和连通区域等。同时像细化、像素化和修剪...

     读取图像并求其边界2.直接使用梯度模值进行分水岭算法3.分别对前景和背景进行标记4.进行分水岭变换并显示。 1.基本步骤 ➊读取图像; ❷求取图像的边界，在此基础上可直接应用分水岭分割算法，但效果不佳; ❸对图像的...

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