OLAP引擎、长迭代、mpp、 Presto 数据量增大可能带来的问题: 存储问题,数据的暴涨导现有系统无法承载 查询性能,大量数据的查询导致,所需的时间大大增加,以致于无法忍受。 在变更相关数据...
OLAP引擎、长迭代、mpp、 Presto 数据量增大可能带来的问题: 存储问题,数据的暴涨导现有系统无法承载 查询性能,大量数据的查询导致,所需的时间大大增加,以致于无法忍受。 在变更相关数据...
首先来看一下我们在最初几年遇到的问题。第一就是大数据,听起来好像蛮无聊的...分析下这两个问题:首先,用户使用OLAP分析系统时会有这样的预期,当我点击查询按钮时希望所有的数据能够秒出,而不是我抽身去泡个茶,回
谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据...
谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据...
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
当我们确认有问题时,我们本能地会问“哪里出了问题”,这便是一个“根因分析”问题; 对于一家电商公司来说,促销前总是要对线上系统进行容量评估和扩容,这里便有一个“预测”模型需要被建立; 当我们每做完一个...
标签: OLAP
摘要:唯品会自 2017 年开始基于 k8s 深入打造高性能、稳定、可靠、易用的实时计算平台,支持唯品会内部业务在平时以及大促的平稳运行。现平台支持 Flink、Spark、Storm 等...
讲师介绍 吴晓光,唯品会运维部开发经理、20年一线奋斗经验,...时下数据科学是一个热点话题,各个行业里面也有一些比较成熟的应用,在这个大的背景下,我们在大约一年前就开始有意识地把数据技术、数据分析、数...
总体框架通常采用三层体系结构:前端工具(顶层)-OLAP服务器(中间层)-数据仓库服务器(底层)。底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统(各种表关联的sql统计会更方便一些,非关系型数据库目前在这方面还是...
自有数据库以来,数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)...简单的来说,OLTP是产生和更改数据的技术,OLAP是查询和分析数据的技术。 大家都知道我们现在所处的时代叫做“大.
随着互联网技术愈发普及,业务情景愈发丰富,各行各业更加意识到数据的价值,而数据库正是数据发挥价值的技术根基。关于数据库的干货,无论是小鲜肉还是老司机,总能在DBAplus社群解你所需。 1 MySQL ...
开源数据可视化工具(For Apache Kylin)使用说明 ... Kylin [email protected] 1年前 (2016-06-20...Apache Kylin,很好的解决了海量数据OLAP的底层存储与分析引擎,但还缺一个数据可视化工具,可以使用户非常方便的