”可解释性“ 的搜索结果

     首先个人理解SHAP模型是对机器学习模型进行解释的一个模型 上面这个图就是一个比较直观的解释 机器学习模型一般都是一个黑盒。比如某个模型要进行一些预测任务，首先对模型输入一些已知条件（Age=65,Sex=F,BP=...

     ante-hoc 可解释性指通过训练结构简单、可解释性好的模型或将可解释性结合到具体的模型结构中的自解释模型使模型本身具备可解释能力。 Post-hoc 可解释性指通过开发可解释性技术解释已训练好的机器学习模型。 据解释...

     机器学习现在是以迅雷不及盗铃之势席卷了几乎所有科技、商业、医疗、生活领域，基于gbdt的各种优化以及ensemble横扫所有数据竞赛，...你是不是应该给出一个合理的解释呢？你该如何给出一个合理的解释呢？（另一个相...

     > 前言：模型在训练的时候，你不知道模型到底学到了什么，就像是你教一个孩子学习东西，最终你给一两个示例，孩子分对了，但是孩子真的学习到你想要的区分特征了么，也就是说 get 到你的点了么？...

     基本思想：计算一个特征加入到模型时的边际贡献，然后考虑到该特征在所有的特征序列的情况下不同的边际贡献，取均值，即某该特征的SHAP baseline value。基本思想：计算一个特征加入到模型时的边际贡献，然后考虑到...

     1、解释性语言是低效率的： （1）解释性语言和编译性语言的定义： 计算机不能直接理解高级语言，计算机只能理解机器语言。采用高级语言写的程序代码若想要被计算机执行，必须先将高级语言翻译成机器语言。翻译的方式...

     python被定义为解释性语言，那么什么是解释性语言呢？ CPU只能理解0，1这种二进制语言，其他语言要通过编译这个步骤翻译成CPU可以理解的语言，这部分操作叫做编译，也就是一种翻译的过程。 解释性语言是不需要编译...

     环境配置： 以下实验使用当前最新版本shap：0.39.0 $ pip install shap ...SHAP的可解释性，基于对每一个训练数据的解析。比如：解析第一个实例每个特征对最终预测结果的贡献。 shap.plots.force(shap_

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