”协变量“ 的搜索结果

     本文介绍了协变量学习的基本概念、常见算法模型以及应用场景。在实际应用中，我们需要根据具体的问题选择合适的算法模型，并考虑如何提高协变量学习的预测准确率。

     协变量：在实验的设计中,协变量是一个独立变量(解释变量),不为实验者所操纵,但仍影响响应。同时，它指与因变量有线性相关并在探讨自变量与因变量关系时通过统计技术加以控制 的变量。常用的协变量包括因变量的前测...

     在平时看论文过程中偶会接触到这几个概念，然而都没想过弄明白，每次总觉得只要看明白个大概反正自己又不用这种方法…作为科研人，还是应该保持谦逊，保持学习中介变量（mediator）是自变量对因变量发生影响的中介，...

     在生存模型中考虑时变协变量和时变系数效应是合理且可靠的技术。 可以使用一般类别的半参数转换模型进行此类分析。 本文的目的是在具有时变系数效应和时变连续协变量的生存时间半参数转换模型下开发修正的估计方程。...

      我们假设公司可以访问可以预测需求的需求协变量，并证明 GILS 实现了订单 log(T) 的渐近最优遗憾。 我们还表明，即使协变量没有信息，GILS 的渐近最优性也成立。 我们通过对合成数据和真实数据的模拟来验证我们的...

      在随机实验中以辅助变量（也称为控制变量或协变量）为条件有很多很好的理由。 特别是，设计和实施 RCT 对研究人员和受试者来说成本很高，因此从 RCT 数据中获得更大的价值很重要； 不仅测量平均治疗效果 (ATE)，...

     协变量辅助谱聚类 (CASC) 该存储库包含协变量辅助光谱聚类论文（ ）中用于模拟和脑图数据分析的脚本。 BrainGraphAnalysis：包含用于聚类大脑图和分析结果的脚本代码：包含实现 CASC 和其他方法的 R 脚本以及一堆...

     举个例子，研究教学方法对学生成绩的影响，那么学生本身的成绩水平(入学成绩)就是协变量，研究时需要剔除或控制住协变量的作用，否则结果不一定可靠。再例如，我想知道温度对于降水量的影响，但是海拔高度、经纬度、...

      协方差分析是方差分析+线性回归，但它要求很多，比如至少有两个分组(一个分组就是线性回归了)，协变量要是连续变量自变量和因变量要有线性关系，斜率无显著差异。公式化就是Y=μ+B(X)+e，SPSS会把μ B 误差全部以...

     在本文中，我们研究Clifford代数基础变形的问题，允许与Elko旋子相关的双线性协变量满足Fierz-Pauli-Kofink恒等式。 我们介绍了协方差的完整分析，同时考虑了与Elko旋子相关的双重结构。 而且，对最近提出的新的双重...

     目前用R语言的lmer包做混合线性模型的分析， 分析的是两组多次随访下某变量的变化。 固定因子是组别*时间，随机因子是个体。 在基线时发现两组的受教育年限是有差异的，求问怎么在lmer公式中控制协变量？

     这是一个4267名法国肾移植受者的数据，ageR接受肾移植患者年龄，sexeR患者性别，year.tx肾移植的时间，ante.diab是否有糖尿病，pra患者移植前的免疫反应（1=可检测，0=不可检测），ageD捐献肾脏的捐献者的年龄，...

     为研究土壤有机质(SOM)含量与土壤电导率(EC),pH和Fe的相关关系,立足于艾比湖保护区,在2017年8月共收集了110个样本,测量了土壤反射光谱、SOM含量、土壤协变量(EC,Fe,pH)。对原始光谱进行了三种预处理:SG(Savitzky-...

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