线性代数的本质一、向量究竟是什么?向量在不同专业人眼里的样子计算机人眼中,矩阵不过是一种数据结构,比如记录一片地区的房屋价格,就可以用矩阵表示,实际上也是一种二维向量(其实更深入的探讨,矩阵可以理解为...
线性代数的本质一、向量究竟是什么?向量在不同专业人眼里的样子计算机人眼中,矩阵不过是一种数据结构,比如记录一片地区的房屋价格,就可以用矩阵表示,实际上也是一种二维向量(其实更深入的探讨,矩阵可以理解为...
在线性代数中,向量通常都是从原点出发的箭头,而不是物理中理解的,只要方向和长度相同,向量都是等同的。You should think the origin as the center of space and the root of all vectors.向量通常使用列向量,...
发布订阅是消息中间件的最基本功能,也是相对于传统RPC通信而言。在此不再详述。规范中描述的优先级是指在一个消息队列中,每条消息都有不同的优先级,一般用整数来描述,优先级高的消息先投递,如果消息完全在一个...
原标题:十分钟理解线性代数的本质我在上个月修了数值矩阵运算这门课 (Numerical Matrix Computing),对矩阵的变换和一些性质有了一定的理解。在这里总结一下自己的研究的一些心得。在经过了这次的学习之后,我由衷...
在经过了这次的学习之后,我由衷地感慨,我以前学的线性代数是什么鬼呀!最近由于选修博士的课程《矩阵运算》。所以我重新在网上恶补了一遍《线性代数》的基本概念[1],对这门课有了全新的认识。现在想想我大学学的...
(原标题:十分钟理解线性代数的本质 作者:了不起的陈皓宇)线性代数的本质先一句话先把最重要的东西说了,什么是线性代数?线性代数的本质,其实是一种高维空间上的变换。这句话虽然简单,但这句话具体什么意思呢。...
这个系列能够让你从变换的角度来解读和理解线性代数的一些概念。一、向量是什么向量(Vector):物理领域,是由方向和长度确定的一个量。计算机领域,是一个有序的数字列表,比如。数学领域,更加抽象,可以进行相加...
而且我也注意到初次学习线性代数的学生往往对这一科目的理解很肤浅。学生在教室中学到的可能是如何进行各种各样的计算。比如矩阵乘法、行列式的计算。但是结果很可能是学生并非真正理解为什么矩阵乘法要如此定义。也...
最近看了MIT Gilbert Strang教授讲解的线性代数以及3b1b的线性代数的本质,确实令人受益匪浅,强烈推荐各位小伙伴也去看一看。很多地方真的令人醍醐灌顶,不过也有不全面的地方,比如正规矩阵的结构分解。这里主要...
第六讲:Inverse matrices, column space and null spacemit线性代数第一课,就讲到 和线性方程组(linear system of equations)的对应关系。而这个视屏从开始就从向量的角度去解读线性代数, 矩阵是线性变换的一个...
强烈安利系列课程,第一次晓得这个是本科导师推荐的,当时告诉老师,自己高等代数没有怎么学明白,学完了也不知道到底在搞些什么东西,老师就推荐了这一系列课程,当时...0.序几何本质帮助你理解何时使用这些工具,...
理解LDA,可以分为如下5个步骤: 一个函数:gamma函数 ...关于LDA·有两种含义,一种是线性判别分析(Liner Discriminant Analysis),一种是概率主题模型:隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)
写在前面的话 考研并不是读研的唯一路径,当然还包括保研。保研又分为学习成绩保研和科研保研。顾名思义,学习成绩保研就是在大学本科前三年成绩名列前茅的同学可以走这条路来读取研究生。为什么是前三年呢?...
TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架,它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点,让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。 今天DT君给大家推荐的这个视频(及文字实录)...
这是知乎上的一个大牛级的人物写的,我感觉这也不只适用于机器人工程师 ,适用于所有的计算机专业的学生学习之路。非常具有指导意义。 作者:YY硕 ... 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非...
谷歌大神带你十分钟看懂TensorFlow DT财经 百家号17-12-2115:45 文/数据侠Gasparovic TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架,它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点,让每个开发者和研究...
(自信息:某个消息X出现的不确定...超平面、Wx=b或Wx+b=0的几何意义超平面的理解Wx=b或Wx+b=0的几何意义超平面的理解二维空间中,满足 ax + by + c = 0 的所有点 (x, y) 在几何上是一条直线(类似于 y = k1x + k2)。
本文转载自十分钟理解线性代数的本质 我在上个月修了数值矩阵运算这门课 (Numerical Matrix Computing),对矩阵的变换和一些性质有了一定的理解。 在这里总结一下自己的研究的一些心得。 在经过了这次的学习之后,...
本系列文章面向深度学习研发者,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。
2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章 10种机器学习方法,掌握了就可以称霸朋友圈 人工智能常见算法简介 机器学习中的最优化算法总结 最萌算法学习来啦,看不懂才怪!...The Next Step for ML 机器...
从Image Caption Generation理解深度学习(part II)
本系列文章面向程序员,希望通过Image Caption Generation,一个有意思的具体任务,深入浅出地介绍深度学习的知识,涉及到很多深度学习流行的模型,如CNN,RNN/LSTM,Attention等。本文为第二篇。...
软件和硬件课堂学习只能理解原理,要想熟练应用需要大量锻炼,如软件需要海量编程, 硬件需要设计电路,只有如此才能真正掌握。 对于一个本体内部通信,有线常有串口、I2C、SPI和CAN等,无线有蓝牙、c1100、24L01等
标签: 机器人
已剪辑自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/22266788很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣,该怎么展开学习。最近稍微有点空,我写写我的看法。两年前,我在知乎回答如何定义「机器人」? - YY硕的回答中试图给...
作者 | 大疆创新RoboMaster技术总监YY硕▌前言很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣,该怎么展开学习。最近稍微有点空,我写写我的看法。两年前,我在知乎回答如...
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. ... Learning in Neural Networks: An ...
新年大礼包:机器之心2018高分教程合集。