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介绍。这里，大家把它看成是一个非线性函数即可。这样，线性感知机和非线性单元就构成了单个神经元。单个神经元描述的是输出与单一变量之间的关系。还是上面的例子，如果房
动手学深度学习-很详细的基础教程
标签： 深度学习
本书将全⾯介绍深度学习从模型构造到模型训练的⽅⽅⾯⾯，以及它们在计算机视觉和⾃然语⾔处理中的应⽤。我们不仅将阐述算法原理，还将基于ApacheMXNet对算法进⾏实现，并实际运⾏它们。本书的每⼀节都是⼀个Jupyter...
教程合集
基于MXnet的深度学习教程，包含手写数字识别、狗品种分类、CIFAR-10分类。涉及的神经网络包括 YOLO 、SSD 、 FAST RCNN、RCNN、FCN等。
以pytorch为例：conda create --n pytorch python=3.9 -y。然后打开Anaconda Prompt。别放在C盘就行，anconda很大！输入红色方框的内容。
探索Keras深度学习示例库：一个动手实践的学习宝藏 项目地址:https://gitcode.com/qiaoguan/keras_deeplearning_example 项目简介 在深度学习领域，Keras 是一个非常流行且易于上手的高级神经网络API，它构建在...
一：官网教程 这一部分对应了书中的第二讲：预备知识部分。因为我是Windows用户，所以这里先只讲Windows部分的安装过程。 1：第一步是根据操作系统下载并安装Miniconda，在安装过程中需要勾选“Add Anaconda to the ...
含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现。被全球 70 多个国家 500 多所大学用于教学。下面是整理好的，可以直接运行的notebook。面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。
探索TensorFlow教程：动手学习深度学习利器 项目地址:https://gitcode.com/wagamamaz/tensorflow-tutorial 在这个数字化的时代，人工智能和机器学习已经成为科技发展的引擎，而深度学习则是其中的关键技术。...
这是【李沐】动手学深度学习v2-基于pytorch版本的学习笔记教材源代码安装教程（安装pytorch不要用pip，改成conda，pip太慢了，下载不下来）个人推荐学习学习笔记本节代码文件在源代码文件的chapter_deep-learning-...
学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、...
《动手学深度学习》第3章，主要记录了个人学习过程中的不懂的知识点和部分练习
作者:[美] Ian，Goodfellow（伊恩·古德费洛），[加] Yoshua，Bengio（约书亚·本吉奥）等 出版社:人民邮电出版社 品牌：异步图书 出版时间:2019-06-01 深度学习经典教程：深度学习+动手学深度学习
今天本文为大家带来的是亚马逊首席（principal）科学家，美国卡内基梅隆大学计算机博士李沐等人编著的《动手学深度学习》教程，带你从浅至深实践深度学习。 教程的内容结构： 第一部分（第 1 章至第 3 章）涵盖预备...
【内容介绍】本文中主要对卷积神经网络进行介绍和部分代码进行实验演示，其中主要使用平台为pytorch，相关安装教程可以参考，代码运行平台为vscode，插件jupyter。
pytorch_tutorial 是一个由sotte贡献的开源项目，它提供了一套详细的PyTorch深度学习教程。这个项目旨在帮助开发者和研究人员快速掌握PyTorch的基本操作，并将其应用到实际的机器学习和人工智能任务中。 技术分析 ...
动手学深度学习最全最新 动手学深度学习讲解清晰 伯克利大学教程
TensorFlow2深度学习实战(共7章)第2章 TensorFlow 2快速入门.pdfTensorFlow2深度学习实战(共7章)第2章 TensorFlow 2快速入门.pdfTensorFlow2深度学习实战(共7章)第2章 TensorFlow 2快速入门.pdfTensorFlow2深度学习...
这是一个非常不错的深度学习零基础到实践的教程，而且还有配套的视频，非常适合初学者。
首先感谢《动手学深度学习》的原作者和贡献者为我们提供了一本本极为优秀的书籍。如果您对框架没有特定偏好或需求，不妨尝试MXNet，则极为优秀的深度学习框架。原书地址：http: ，原书视频教程： ， 本书在原书...
学习深度学习基础知识是学习深度学习的第一步。在学习过程中，可以使用一些经典的深度学习书籍和教程，如《深度学习》、《Python深度学习》等。学习深度学习基础知识是学习深度学习的第一步。在学习过程中，可以使用...
动手学习深度学习 DIVE into Deep learning 的 学习 第一章 前言 本文为学习《动手学习深度学习》的一些学习，内容来源于网址： https://d2l.ai/ Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 0.17.1 ...
git clone (--depth=1) https://github.com/d2l-ai/d2l-zh.git #课程资源。进入到项目文件夹，打开jupyter-notebook。关闭jupyter-notebook。激活创建的d2l Conda环境。一、安装Miniconda。三、下载课程Repo。
例如，通过深度学习技术，可以训练神经网络来识别图像中的对象、人脸或者场景，用于智能监控、自动驾驶、医学影像分析等领域。 自然语言处理： 机器学习在自然语言处理领域有着重要的应用，包括文本分类、情感分析...
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