1题目:打印出所有的“水仙花数”,所谓“水仙花数”是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数 本身。例如:153是一个“水仙花数”,因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方。 #include int main() ...
本文参考了目前大部分 Android 应用启动优化的方案,将大家的方案做一个汇总,如果你有这方面的需求,只需要对照这篇文章,看看其他人的方案,查漏补缺。很多方案是要根据具体的业务去做优化的,所以这里也没有对每...
本文提出一种无监督的学习方法,用于深度半非负矩阵分解,因为半监督非负矩阵分解和k均值聚类很相似,。 本文的创新点:1、借助于深度学习的思想,提出贪婪的半非负矩阵分解方法,其思想与栈式自编码网络一样的训练...
计算机图形学 知识点(期末复习用) 图形:现实世界中能够在人的视觉系统中形成视觉印象的客观对象。 图像:实际拍摄或印刷出来的画面。 图像处理:将客观世界中原来存在的物体影像处理成新的数字化图像的相关技术...
OBS:Organizational Breakdown Structure,组织结构分解结构,对项目组织的一种层级描述,以便把工作包与相应的执行部门联系起来。它按照组织现有的部门、单元或团队排列,并在每个部门下列出项目活动或工作包。 ...
作者最近在复习考博,乘此机会分享一些计算机科学与技术、软件工程等相关专业课程考题,一方面分享给考研、考博、找工作的博友,另一方面也是自己今后完成这些课程的复习资料,同时也是在线笔记。基础知识,希望对您...
多目标跟踪(Multiple Object Tracking,简称MOT)是计算机视觉领域的一个重要研究课题,它旨在实时或准实时地在视频序列中跟踪多个运动目标。在多目标跟踪中,算法需要同时处理多个目标的检测和跟踪,这比单目标...
数据库系统原理复习提纲-期末复习用
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今天是机器学习专题第28篇文章,我们来聊聊SVD算法。 SVD的英文全称是Singular Value Decomposition,翻译过来是奇异值分解。这其实是一种线性代数算法,用来对矩阵进行拆分。拆分之后可以提取出关键信息,从而降低...
关于CNN, 第1部分:卷积神经网络的介绍 CNN是什么?:它们如何工作,以及如何在Python中从头开始构建一个CNN。...在过去的几年里,卷积...在这篇文章中,我们将以神经网络的基本背景知识为基础,探索什么是CNN,...
第一章 软件工程学概述 1.软件危机:软件危机是指在见算计软件的开发与维护过程中遇到的一系列严重问题。 2.软件危机的主要表现: 对软件开发成本和研制进度的估计不准确 用户对“已完成”的软件不满意 ...
上篇博文由高斯消去法的矩阵形式推出了矩阵的LU分解:矩阵的三角分解法;实际上,可以直接处理矩阵,得到矩阵的LU分解,这就是矩阵的直接LU分解;直接通过矩阵的元素得到计算LU元素的递推公式,不需要任何中间步骤。...
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 ...提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、pandas是什么? 示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数..
ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务,主要用于解决分布式集群中应用系统的一致性问题。ZooKeeper=文件系统+通知机制。(类似于资源管理系统)HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的、实时读写的分布式...
在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。 1.Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中,推荐算法这块只实现了...
本文来自CS-NOTES ... 面试考察的知识点多而杂,要完全掌握需要花费大量的时间和精力。...本文虽然来自CS-NOTES中,但是觉得里面有些地方解释的不够清楚,不够通俗易懂,所以写了本篇文章。 另外再附赠一份java...