”分析一下“ 的搜索结果

     作为一名研究生，日常研究主要用到的工具就是stata了，本科毕业论文就是用stata完成的。从一名stata小白到可以利用它完成大部分的实证研究工作，也进行了很多探索，虽然直到现在也不敢说自己对stata有多精通，但还是...

     今天我们主要的目标是：给大家介绍在所有的编程语言里，为什么Python能被广泛使用，甚至排名第一，给那些做数据分析相关工作和转行的小伙伴介绍数据分析行业里如何使用Python。 首先介绍一下什么是编程语言。...

     这是加薪的第七篇推文，关于数据分析思维—数据指标异动分析。在日常生活工作中，我们经常会遇到“产品XX数据指标出现异常波动，或上升或下跌”的问题，XX指标包括但不限于日活、次日留存率、注册转化率、GMV、客...

     最近在读一篇医学信息处理相关的论文，由于在医学图像和医学信息相关的计算机处理方面还是个新手，遇到了一个生存分析预后的概念，提到KM生存曲线、COX回归模型这样的部分时读的一知半解，索性就上网学习了一下，留...

     文章目录1、明确需求和目的2、数据收集3、数据预处理3.1 数据整合3.1.1 加载相关库和数据集3.1.2 数据概览3.2 数据清洗3.2.1 缺失值处理3.2.2 异常值处理3.2.3 多余记录的删除3.2.4 重复值的处理4、数据分析4.1 总体...

     文章主要介绍两种常见的回归分析方法，以及其对应的Python实现操作。 目录: 什么是回归分析 为什么使用回归分析 回归分析技术有哪些 使用Python实现回归分析 什么是回归分析 在统计学中，回归分析（regression ...

     因子分析的实用介绍:探索性因子分析 目的：   文章主要介绍探索性因子分析的基本概念和相关理论，并结合小案例进行讲解。 探索性因子分析（EFA）因子分析的实用介绍:探索性因子分析目的：介绍1. 一个小案例（SAQ:...

     SPSS（十一）信息浓缩技术--主成分分析、因子分析（图文+数据集） 当我们的自变量存在多重共线性，表现为进行回归时候方程系数估计不正常以及方程检验结果不正常，也许我们可以使用变量挑选的办法（手动挑选、向前...

     本文是在参考主成分分析（PCA）原理详解的基础上 添加一些自己的理解。 1.相关背景 在许多领域的研究与应用中，通常需要对含有多个变量的数据进行观测，收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为...

     如果你的excel中没有数据分析这一选项，需要设置一下 方法：文件-选项-加载项-勾选数据分析） 根据需要进行相关勾选设置 运算后一共出现三个表格，我们逐一来看 第一个表格-回归统计： 其中， Multiple...

     推荐用Jupyter 爬取二手车之家的部分数据 # 爬取二手车网站的数据 ...from bs4 import BeautifulSoup # 用于网络请求 import urllib.request #操作csv文件 import csv #指定编码 import codecs ...#添加newline可以避免一...

       我们在作数据分析处理时，数据往往包含多个变量，而较多的变量会带来分析问题的复杂性。主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主...

     在年中、年末，财务人员在写财务报表时，经常需要用到一些专业的财务分析方法来对公司的财务状况进行综合分析。 今天老李就给大家介绍财务数据人必须要掌握的方法：杜邦分析法 什么是杜邦分析法？ 杜邦分析法是一种...

      下面用SPSS采用回归—线性分析的方式来分析一下：居民总储蓄 和 “居民总消费”情况是否具备相关性，如果具备相关性，那相关关系的密切程度为多少。 下面以“居民总储蓄”和“居民总消费”的调查样本做统计分析，...

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