利用判定表设计测试用例集合的方法叫做判定表驱动分析法(决策表法)。
drools决策表模版
规则:任何一个条件组合的特定取值及其相应要执行的操作,在决策表中对应为纵向贯穿条件项和动作项的一列。例下图,可以把这两条规则合并成 1条规则,无关的条件其取值可用 横线填充。合并相似规则: 规则1、2可以...
问:决策表(决策树)回归vs回溯 答: 决策表(决策树): 1、概念:决策表又称判断表,是一种呈表格状的图形工具,适用于描述处理判断条件较多,各条件又相互组合、有多种决策方案的情况。精确而简洁描述复杂逻辑的...
软件测试NextDate函数决策表测试法实验报告.docx软件测试NextDate函数决策表测试法实验报告.docx软件测试NextDate函数决策表测试法实验报告.docx软件测试NextDate函数决策表测试法实验报告.docx软件测试NextDate函数...
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标签: 研究论文
基于幂树的决策表最小属性约简
DT4J是基于决策表的规则引擎的Java实现。 它支持基于excel和基于编辑器的决策表创作。 它与Spring表达式(SpEL)集成在一起以表达条件和动作。 放在一起,这是一个功率规则引擎。
分析完整决策表中用于属性约简的替代目标函数
标签: 研究论文
决策表属性约简集的增量式更新算法
作为两个经典度量,可以采用近似精度和一致性程度来评估决策表的决策性能。 但是,当这两个度量的值等于零时,它们不能详尽地描述决策表的确定性和一致性。 为了克服这个缺点,我们首先根据粗糙集理论的一致性将决策...
黑盒测试的决策表法和因果图法,可以提供给正在学习软件测试的学弟学妹们借鉴和参考!
标签: 互联网
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URule是一种纯Java规则引擎,它以RETE算法为基础,提供向导式规则集,脚本式规则集,决策表,交叉决策表(PRO版提供),决策树,评分卡及决策流共六种类型的规则定义方式,配合基于WEB的设计器,可快速实现规则的...
针对大数据的分布式存储架构,又提出了多决策表的区间值全局约简概念和性质证明,进一步给出多决策表的区间值全局约简算法.为了使得算法在实际应用中取得更好的效果,将近似约简概念引入所提的3种算法中,通过对2012上...
Excel表到DMN决策表转换器该项目包含两个组件: 一个独立的转换器,用于将Excel工作表(xlsx文件)转换为DMN决策表(dmn文件),并可以在Java中实现和嵌入。 流程引擎插件,可将xlsx部署作为流程应用程序的一部分...
n-cube是作为超空间构建的规则引擎,决策表,决策树,模板引擎和企业电子表格。 用于规则的域特定语言( DSL )是 。 要包含在您的项目中: <groupId>com.cedarsoftware</groupId> <artifactId>n-cube ...
为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在改进的分辨矩阵的基础上,提出一种增量式属性约简算法,当决策表添加新的记录后,能快速得到新决策表的所有约简和最小约简.此外,通过对不相容决策表的正区域的决策值和边界域...
这是一个用于构建决策表并从中获取测试规范的库。 有关决策表以及该库如何工作的更多信息,请参见项目JDecisiontable(该应用程序围绕此库构建)的帮助文件:...
作为逆近似的一种应用,设计了一种基于逆近似的算法,称为REBCA,用于从决策表中提取决策规则,该算法的时间复杂度为O(frac(m,2)| C | 2 | U | log2 | U |),及其实际应用由两个示例说明。 ? 2007爱思唯尔...
标签: 首发论文
粗糙集属性决策表约简算法研究,薛楠,刘守荣,本论文通过对无决策属性的粗糙集决策表的研究,按照粗糙集最小决策算法的原则,提出一种新的核属性算法和最小决策算法。实验验证
基于粗糙集方法提出了一种系统的决策表约简和决策规则提取方法。为了避免现有属性离散化方法的不足,使用多元统计中的聚类分析,并借助树形图,R2、半偏相关以及伪F统计量,对连续属性进行离散化处理,得到适合粗糙...
针对当前基于属性重要性的决策表属性集分解方法存在的不足,提出了一种新型的基于决策分类的决策表属性集分解方法。分析了近似分类质量和属性重要性与决策分类之间的关系,利用粗糙集理论,从提高子决策表中决策分类...
决策表 优点:将复杂逻辑关系和多条件组合情况表达得较为明确的方法,适用于程序中输入输出较多或输入与输出之间相互制约条件较多的情况 方法 1、确定规则的个数。 (1)有N个条件的决策表有2的N次方个规则(每...
对 Skowron可辨识矩阵方法进行分析,应用反例说明基于Skowron可辨识矩阵方法对不相容决策表属性约简 中存在一定的局限性。针对这一问题,提出了一种基于互信息的求属性核方法,并在此基础上利用互信息作为启 发信息,在...