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      这为农民提供了可以种植的多种农作物选择。 业务逻辑可以位于/code/mlr_algo.py目录中。 使用node.js对服务器进行编程。 要执行该项目,您只需要运行node.js-'server.js'脚本并导航到提示符下显示的ip地址即可访问...

     数据收集和预处理:收集包含不同农作物病虫害的图像数据集,并进行预处理。预处理包括图像的裁剪、缩放、增强等操作,以提升模型的识别准确性。 数据集划分:将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型...

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