”从头消费partition消息“ 的搜索结果

     命令行 1 group id换成新的 2 offset参数设为earliest kafka-console-consumer.sh \ --bootstrap-server mypc01:9092,mypc02:9092,...seekToBeginning方法可以让从头开始消费 //从头开始消费 def ConsumerTest3(): Un

     消息者新消费组的消费offset规则 消费者代码基本实现 public class myConsumer { private final static String TOPIC_NAME = "myTopic"; private final static String CONSUMER_GROUP_NAME = "testGroup";

消息重复消费

标签：   MQ

     正常情况下，消费者在消费消息时候，消费完毕后，会发送一个确认信息给消息队列，消息队列就知道该消息被消费了，就会将该消息从消息队列中删除。只是不同的消息队列发送的确认信息形式不同,例如RabbitMQ是发送一个...

     造成重复消费原因其实都是类似的，确认信息没有传送到消息队列，导致消息队列不知道自己已经消费过该消息了，再次将该消息分发给其他的消费者。 rabbitMQ是消费完成发送一个ACK确认消息, rocketMQ是消费完成返回一个...

     消息会通过负载均衡发布到不同的分区上，消费者会监测偏移量来获取哪个分区有新数据，从而从该分区上拉取消息数据。分区数越多，在一定程度上会提升消息处理的吞吐量，因为kafka是基于文件进行读写，因此也需要打开...

     使用consumer API消费指定Topic里面的消息 首先我们需要使用Admin API 来创建Topic或者使用kafka的脚本文件来创建Topic 脚本文件创建topic 进入kafka容器 docker exec -it ${CONTAINER ID} /bin/bash cd 到脚本文件...

     与其他一些消息中间件不同的是：在Kafka的 消费理念 中还有一层 消费组（Consumer Group）的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。 当消息发布到主题后，只会 投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。 几个概念...

     文章目录消费者一 基本知识1.1 客户端开发1.2 重要参数1.3 消息的订阅1.4 消息的拉取二 原理解析2.1 反序列化2.2消费位移2.2.1 自动提交2.2.2 手动提交2.2.3 控制或关闭消费2.3.4 指定位移消费2.3 在均衡2.4 消费...

     一、Flink基本了解 Apache Flink其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。 二、环境说明 ...

     自动提交会丢消息： 因为如果消费者还没消费完poll下来的消息就自动提交了偏移量，那么此 时消费者挂了，于是下一个消费者会从已提交的offset的下一个位置开始消费消息。之前未被消费的消息就丢失掉了。 手动提交...

     kafka重新消费的两种方式 低级API AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG 方式一：低级API public class MylowerConsumer { public static void main(String[] args) { //1.brokers节点 ArrayList<String> ...

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