在实际应用中，深度学习模型被广泛应用于自然语言处理领域，例如，Google的BERT模型可以进行文本分类、问答、命名实体识别等任务，OpenAI的GPT模型可以进行自然语言生成，Facebook的RoBERTa模型可以进行机器翻译、...
人工智能-项目实践-深度学习-使用深度学习来识别 captcha 验证码 本项目会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别 captcha 验证码，建议使用显卡来运行该项目。 下面的可视化代码都是在 jupyter notebook 中...
深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起，逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂，方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向，结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战，让同学们...
人工智能-深度学习
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