model.train() # 切换为训练模式optimizer.zero_grad() # grad属性归零loss = criterion(predicted_label, label) # 计算网络输出和真实值之间的差距，label为真实值loss.backward() # 反向传播torch.nn.utils.clip_...
”中文文本分类“ 的搜索结果
本语料库由复旦大学李荣陆提供。 train.zip共9804篇文档，test.zip共9832篇文档，都分为20个类别。 下载后可以自己重新切分数据，也可以直接用。 ...使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然...
CNN 中文文本挖掘 文本分类 python 深度学习 机器学习 CNN 中文文本挖掘 文本分类 python 深度学习 机器学习
基于传统机器学习(朴素贝叶斯 逻辑斯蒂回归 lightGBM)实现中文文本分类python源码+文本数据集+项目说明.zip 【项目介绍】 中文文本分类 传统机器学习 目录及文件说明 bert_pretrain存放bert预训练的参数及模型 ...
中文文本分类，Bert，ERNIE，基于pytorch，开箱即用。 介绍 模型介绍、数据流动过程：还没写完，写好之后再贴博客地址。 工作忙，懒得写了，类似文章有很多。 机器：一块2080Ti ， 训练时间：30分钟。 环境 ...
今天学长向大家介绍一个毕设项目，中文文本分类技术中文文本分类 ( 机器学习 和 深度学习 ) - 新闻分类 情感分类 垃圾邮件分类选题指导, 项目分享：见文末学长今天帮助同学开发项目，正好需要到文本分类，今天就带...
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基于 pytorch-transformers 实现的 BERT 中文文本分类代码 数据： 从 THUCNews 中随机抽取20万条新闻标题，一共有10个类别：财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐，每类2万条标题数据。数据...
中文文本分类的各种尝试，包含特征工程，机器学习以及深度学习。.zip
本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。...
PyTorch的BERT中文文本分类此存储库包含用于中文文本分类的预训练BERT模型的PyTorch实现。代码结构在项目的根目录，您将看到： ├── pybert| └── callback| | └── lrscheduler.py | | └── ...
我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题，已上传至github，文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条。 类别：财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。 数据集划分：
News文件夹存放中文文本数据，数据处理结果及模型运行结果.其中data文件夹下为文本数据，默认为word级，即文件夹下的数据分好词以空格分割；char文件夹下则不需要分词。 pytorch_pretrained为官方定义的加载bert...
中文文本分类语料库（复旦）
标签： 中文文本分类
中文文本分类语料库
复旦大学谭松波中文文本分类语料库，资源免积分下载，仅供大家学习使用，这个数据集到底怎么用我也没试过。
自然语言处理之中文文本分类（以垃圾短信识别为例） 数据集 格式：标签\t文本 标签：正样本标签为1，表示垃圾短信；负样本标签为0，表示正常短信 文本：短信文本 环境依赖 Python3.6 jieba Scikit-learn 分类算法 ...
人工智能-项目实践-文本分类-CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow 使用卷积神经网络以及循环神经网络进行中文文本分类 CNN做句子分类的论文可以参看: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification...
做毕设自用的中文新闻文本分类语料库，整理自搜狗新闻和清华新闻语料，共八个类别，每类已分好4000条训练集和1000条测试集。附赠一份停用词表，综合了哈工大停用词及川大停用词。
中文文本分类器 基于SVM中文文本分类 复旦大学中文语料库，使用15类 语料文件太大，可以在这里下载 http://www.nlpir.org/wordpress/ 训练时间太长，所以保存了一份模型（总共训练了3个模型，线性核的分类效果...
本文章是作者对基于BERT的中文文本分类的开源项目进行多次的运行测试、一步步调试过程中写下的分析文档，主要是针对该深度学习项目的四个关键文件（或四个模块）进行的分析和总结。
TextCNN Pytorch实现中文文本分类论文参考 依赖项python3.5 pytorch == 1.0.0 torchtext == 0.3.1 jieba == 0.39词向量 （这里用的是Zhihu_QA知乎问答训练出来的单词Word2vec）用法python3 main.py -h训练python3 ...
中文文本分类语料（复旦）-训练集和测试集 这个链接是训练集，本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus为测试语料，共9833篇文档；train_corpus为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料...
复旦大学中文文本分类语料.xlsx
基于ELMo词向量的textCNN中文文本分类python代码，ELMo是基于哈工大的HIT-SCIR/ELMoForManyLangs，文本分类代码是基于keras的，有数据有模型有代码。
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